視頻圖象序列的多維拼接方法的研究.pdf

1、視頻拼接技術(shù)作為計算機視覺和計算機圖形學兩個學科上的交叉研究領(lǐng)域,在近年來得到了極大的關(guān)注,成為這兩個互補領(lǐng)域的研究焦點之一.視頻拼接技術(shù)廣泛應(yīng)用于虛擬現(xiàn)實、電影動畫或特技、圖象分辨率的提高,視頻壓縮、視頻檢索等方面,有著廣泛的研究價值和應(yīng)用領(lǐng)域.并逐漸成為新發(fā)展起來的基于圖象繪制—IBR的一項基本技術(shù).該文研究了視頻圖象序列的多維拼接技術(shù),并對它在虛擬現(xiàn)實以及基于圖象的繪制—IBR中的應(yīng)用進行了分析探討.該文首先對視頻文件進行分幀,提

2、出了針對于視頻拼接目的的關(guān)鍵幀提取方法;圖象間的配準是視頻拼接的關(guān)鍵技術(shù),該文的配準方法由全局圖象配準和局部圖象配準兩個階段組成.在全局圖象配準過程中,采用了基于特征的配準方法,通過SUSAN角點檢測算子,檢測出圖象的特征點,并在圖象間把這些點匹配起來,從而求得圖象間的對應(yīng)變換關(guān)系.同時也在頻域內(nèi)用相位相關(guān)法對圖象進行了配準;在局部圖象配準過程中采用了Levenberg-Marquardt迭代非線性最小化算法,這一算法只需用較少的迭代步