遺傳算法及其在圖象拼接中的應(yīng)用.pdf

1、20世紀(jì)70年代初，Holland首先提出了遺傳算法。由于遺傳算法是全新的模擬生物演化的仿生優(yōu)化算法，同時(shí)遺傳算法又適合于任何類函數(shù)，因此己成為許多學(xué)科共同關(guān)注的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域。然而標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法存在的一些不足之處，直接影響到遺傳算法的性能及遺傳算法的執(zhí)行效果。本文通過(guò)對(duì)遺傳算法的分析，總結(jié)了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法流程及實(shí)現(xiàn)步驟，指出了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法存在的問(wèn)題以及相應(yīng)的改進(jìn)方案。 隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，圖像拼接技術(shù)也越來(lái)越得到人們的重視，它被廣泛

2、用于醫(yī)學(xué)、軍事、航空等領(lǐng)域。而圖像拼接的核心問(wèn)題在于兩幅重疊圖像之間的配準(zhǔn)，圖像配準(zhǔn)指的是把一個(gè)圖像區(qū)域從另一個(gè)往往由別的傳感器攝取的相應(yīng)圖像區(qū)域中確定出來(lái)或找到它們之間對(duì)應(yīng)關(guān)系的一種重要的圖像處理與分析技術(shù)。圖像配準(zhǔn)技術(shù)廣泛應(yīng)用在導(dǎo)航定位、目標(biāo)識(shí)別、運(yùn)動(dòng)分析、立體視覺(jué)、數(shù)據(jù)融合、變遷檢測(cè)中，是這些圖像分析技術(shù)的基礎(chǔ)。圖像配準(zhǔn)問(wèn)題的困難之處，在于圖像類型的復(fù)雜多變以及兩幅圖像之間的各種成像畸變。尋找適應(yīng)性強(qiáng)、精度高、計(jì)算快的配準(zhǔn)算法一直