基于人腦視覺感知機(jī)理的分類與識(shí)別研究.pdf

1、人類視覺系統(tǒng)能夠輕易地辨認(rèn)各種物體，然而對(duì)計(jì)算機(jī)來說這并非一件容易的事。作為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個(gè)研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)，圖像分類和識(shí)別問題長(zhǎng)期以來受到了眾多學(xué)者關(guān)注，具有廣泛的應(yīng)用前景。但目前對(duì)于圖像特征的類型以及如何有效地提取圖像特征，仍然缺少系統(tǒng)的理論指導(dǎo)方法，這使得計(jì)算機(jī)在解決復(fù)雜自然場(chǎng)景中的物體識(shí)別問題以及不同場(chǎng)景下的多類物體分類問題時(shí)，面臨著很大的挑戰(zhàn)。因此，借鑒認(rèn)知心理學(xué)以及神經(jīng)科學(xué)的研究成果，模擬人類的視覺感知過程來建立特征提取

2、模型，不失為一個(gè)極具吸引力的探索方向。本文針對(duì)模擬人類視覺感知機(jī)理的視覺特征計(jì)算模型進(jìn)行了研究。主要研究?jī)?nèi)容如下： ⑴在介紹視覺感知系統(tǒng)基本的生理學(xué)知識(shí)的基礎(chǔ)上，詳細(xì)論述了選擇性注意機(jī)制、模擬簡(jiǎn)單細(xì)胞的Gabor濾波器和用于分類的支持向量機(jī)的工作原理。 ⑵介紹并分析了Serre，Wolf和Poggio的視覺特征計(jì)算模型以及Jim Mutch提出的基于稀疏化局部特征的特征計(jì)算模型。并在此基礎(chǔ)上，從提高對(duì)訓(xùn)練圖像的有效利用率