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文檔簡介
1、人類視覺系統(tǒng)能夠輕易地辨認(rèn)各種物體,然而對計算機來說這并非一件容易的事。作為計算機視覺領(lǐng)域中一個研究的熱點和難點,圖像分類和識別問題長期以來受到了眾多學(xué)者關(guān)注,具有廣泛的應(yīng)用前景。但目前對于圖像特征的類型以及如何有效地提取圖像特征,仍然缺少系統(tǒng)的理論指導(dǎo)方法,這使得計算機在解決復(fù)雜自然場景中的物體識別問題以及不同場景下的多類物體分類問題時,面臨著很大的挑戰(zhàn)。因此,借鑒認(rèn)知心理學(xué)以及神經(jīng)科學(xué)的研究成果,模擬人類的視覺感知過程來建立特征提取
2、模型,不失為一個極具吸引力的探索方向。本文針對模擬人類視覺感知機理的視覺特征計算模型進行了研究。主要研究內(nèi)容如下: ⑴在介紹視覺感知系統(tǒng)基本的生理學(xué)知識的基礎(chǔ)上,詳細(xì)論述了選擇性注意機制、模擬簡單細(xì)胞的Gabor濾波器和用于分類的支持向量機的工作原理。 ⑵介紹并分析了Serre,Wolf和Poggio的視覺特征計算模型以及Jim Mutch提出的基于稀疏化局部特征的特征計算模型。并在此基礎(chǔ)上,從提高對訓(xùn)練圖像的有效利用率
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