PCA-Contourlet特征在圖像檢索中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們進(jìn)行信息溝通的方式也日趨多樣化。圖像作為一種信息傳遞和交流的有效載體，以其豐富的內(nèi)容性和易理解性，越來(lái)越受到人們的歡迎。
　　 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)從圖像內(nèi)容的層次描述圖像，很好的解決了傳統(tǒng)的基于文本標(biāo)注的檢索技術(shù)所存在的一些問(wèn)題。本文從圖像紋理的角度，研究并實(shí)現(xiàn)了基于PCA-Contourlet特征的圖像紋理描述方法，并將該方法應(yīng)用于實(shí)際圖像檢索項(xiàng)目中，達(dá)到了很好的應(yīng)用效果。本文主要研究工作如下

2、:
　　 (1)簡(jiǎn)要分析圖像各種紋理特征描述方法，針對(duì)圖像在多分辨率、平移情況下檢索效果不佳等問(wèn)題，研究并分析基于Contourlet變換的圖像紋理描述方法的優(yōu)勢(shì)。
　　 (2)對(duì)圖像Contourlet變換過(guò)程中，低頻信息利用性不足的缺陷，運(yùn)用灰度共生矩陣的方法，進(jìn)一步提高對(duì)象紋理信息描述的全面性。針對(duì)研究對(duì)象的內(nèi)容區(qū)域性分布特點(diǎn)，引用分塊的思想，給予塊特征差異性的權(quán)重分配。
　　 (3)針對(duì)高維特征向量表示對(duì)