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文檔簡介
1、零件尺寸測量的準確性和快速性直接影響著產(chǎn)品質量和生產(chǎn)效率。隨著現(xiàn)代制造業(yè)的飛速發(fā)展,傳統(tǒng)的測量手段已不能完全滿足工業(yè)生產(chǎn)對零件尺寸測量高精度和高速度的要求。因此,如何提高零件尺寸測量的精度和速度已經(jīng)成為一個具有現(xiàn)實意義的課題。本文構建了圖像尺寸測量系統(tǒng),研究如何利用數(shù)字圖像處理技術來實現(xiàn)零件尺寸的高速精確測量。
本文主要針對零件尺寸圖像測量技術做進一步的研究。首先研究了32位ARGB色彩模式BMP圖像轉換為24位RGB色彩
2、模式BMP圖像的方法,減小了不必要的圖像數(shù)據(jù)量;重點比較了均值濾波和中值濾波不同濾波模板對噪聲的濾除效果,組合濾波可以有效消減混合噪聲,提高了信噪比;改進的梯度銳化方法突出了圖像邊緣,又保留了平緩變化區(qū)域的原貌,比直接梯度銳化具有更好的增強效果和適用性;圖像預處理抑制了噪聲,增強了對比度,可以顯著提高圖像分割和形狀提取的準確性;然后分析了圖像分割技術,并比較研究了基于單閾值的圖像分割算法,將遺傳算法用于閾值分割,可以得到全局最優(yōu)分割閾值
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