基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巷道圍巖分類與支護(hù)參數(shù)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著煤礦開采深度的增加，采掘工作將在高地應(yīng)力、圍巖條件很差的環(huán)境中進(jìn)行，導(dǎo)致巷道被整體壓垮、底板膨脹鼓起、拱項(xiàng)下沉、兩幫收斂、鞍形大變形破壞等，這對巷道支護(hù)技術(shù)提出了更高的要求。課題以皖北煤電集團(tuán)錢營孜煤礦巖石巷道為背景，開展礦井巖石巷道圍巖分類與支護(hù)方案優(yōu)化技術(shù)研究，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 影響煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性分類的因素很多，主要有自然因素與開采技術(shù)因素。作者結(jié)合兩淮地區(qū)煤系地層特點(diǎn)，選取BQ分類方法作為圍巖分類樣本空間依據(jù)。

2、論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理，利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)，在收集了大量淮南、皖北礦區(qū)的工程地質(zhì)條件、巷道圍巖情況以及相應(yīng)的支護(hù)參數(shù)的基礎(chǔ)上，編制深井巷道圍巖分類與支護(hù)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件。 深井巷道圍巖分類與支護(hù)優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)軟件主要包括兩方面功能，其一，實(shí)現(xiàn)煤礦巷道圍巖穩(wěn)定性分類；其二，實(shí)現(xiàn)煤礦巷道支護(hù)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)。在錢營孜煤礦西翼回風(fēng)與3212巷道應(yīng)用此軟件的設(shè)計(jì)結(jié)果，經(jīng)過現(xiàn)場錨桿受力、深部位移及松動(dòng)圈監(jiān)測，表明此軟件的設(shè)計(jì)結(jié)