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1、該系統(tǒng)采用兩級計算機控制.用一臺工業(yè)控制計算機作為監(jiān)督控制級,實現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示、報警和智能控制;用一臺可編程控制器改造原有系統(tǒng)的手動控制,實現(xiàn)順序控制和狀態(tài)檢測.由于烘干機系統(tǒng)工作過程的大時滯性和強非線性,無法用正常的數(shù)學(xué)手段對其精確建模.近年來國際學(xué)術(shù)界和工程領(lǐng)域比較活躍的智能控制正是解決烘干塔系統(tǒng)控制問題的最佳手段.由于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)可以任意精度逼近任意非線性系統(tǒng)的動態(tài)過程,所以該文采用改進的BP網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)控制策略.首先該系統(tǒng)采用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建
2、立烘干塔的智能仿真模型,模型所需要的樣本則通過樣本抽取算法從現(xiàn)場采集到數(shù)據(jù)中抽取出來的.樣本抽取通過將烘干塔內(nèi)糧食分成小薄層進行研究.通過實時數(shù)據(jù)文件,計算出每個薄層經(jīng)過烘干塔各段時的廢氣溫濕度平均值、運行速度平均值、高低溫加熱層風(fēng)溫及壓力平均值和入機糧、出機糧含水率,形成一個完善的樣本,書其存入實時樣本文件系統(tǒng)中形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練用樣本.然后利用建立好的烘干塔仿真模型求出各種條件下系統(tǒng)控制量,從而實現(xiàn)對非線性系統(tǒng)的預(yù)測控制.在得到系
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