2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著CT技術不斷發(fā)展,以平板探測器為主要成像部件的錐束CT系統(tǒng)因其具有圖象采集率高、成像速率快等優(yōu)點,在當今醫(yī)療領域扮演著越來越重要的角色。平板探測器作為一種高集成、高精密的成像部件,在CT系統(tǒng)應用中也面臨著許多問題與挑戰(zhàn),其中平板探測器輸出校正是改善輸出圖像質(zhì)量的重要因素之一;同時其自身的一些成像性質(zhì)也決定了探測器本身成像質(zhì)量的好壞?;谏鲜鰞牲c,本文開展了平板探測器輸出校正和平板探測器性能評估方法的研究,其主要內(nèi)容有:
  本

2、文針對現(xiàn)有的增益校正方法,提出了基于閾值的增益校正方法和基于灰度直方圖的增益校正方法。前者通過采集到的空氣投影數(shù)據(jù)計算出增益校正系數(shù)和校正閾值,然后對每個像素點進行閾值判斷來進行響應值補償。后者基于增益系數(shù)圖像的灰度直方圖擬合出校正閾值,判斷出響應不一致的像素點進行補償。上述方法可以有效的去除探測器像元響應不一致的問題。
  基于現(xiàn)有的壞點判別方法本文提出了改進的基于閾值的壞點判別方法和基于灰度直方圖壞點判別方法。前者是通過一個設

3、定好的步長,在計算的閾值范圍內(nèi),自動回歸出一個閾值范圍進行壞點位置判斷。后者是基于空氣圖像的各角度下響應值的均值圖像和方差圖像的灰度直方圖擬合出正態(tài)分布,通過擬合的系數(shù)得到判別閾值,進而輸出壞點定位圖像。
  基于現(xiàn)有的壞點補償方法,本文提出了基于模板的順序插值方法和基于模板的循環(huán)插值方法。前者是基于壞點定位圖像,通過一個特定的補償順序,簡化了對不同類別壞點的分類補償情況,使實現(xiàn)過程更簡便快捷。后者是通過判斷出來的壞點的個數(shù)作依據(jù)

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