同步音頻水印算法的研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)己成為傳播各種知識(shí)和信息的重要途徑，但隨之而來(lái)的盜版問(wèn)題和版權(quán)紛爭(zhēng)已成為一個(gè)迫切需要解決的社會(huì)問(wèn)題。數(shù)字水印技術(shù)目前被公認(rèn)為是解決版權(quán)問(wèn)題的一種有效方式，并已經(jīng)成為國(guó)際學(xué)術(shù)界研究的一個(gè)熱點(diǎn)。 本文首先介紹了數(shù)字音頻和數(shù)字水印的一些基本知識(shí)，接著介紹了一些常見(jiàn)的數(shù)字水印算法，并分別對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析，最后通過(guò)分析發(fā)現(xiàn)目前大部分水印算法抵抗同步攻擊能力和敏感性較弱，本文給出了一種基于小波變

2、換的同步水印改進(jìn)算法，并加以分析。該算法是一種盲檢測(cè)算法，檢測(cè)時(shí)不需要原始音頻信號(hào)，利用了音頻載體自身特點(diǎn)和時(shí)域水印技術(shù)嵌入同步信息。水印是一幅二值圖像，為了保證搜索效率，將同步碼嵌入到音頻時(shí)域信號(hào)中。根據(jù)同步碼嵌入位置，來(lái)確認(rèn)水印嵌入位置，從而對(duì)抗音頻在時(shí)間軸上可能受到的攻擊，如裁剪、網(wǎng)絡(luò)傳輸中的丟包等，即使丟失了部分音頻信號(hào)，仍然可以利用同步碼檢測(cè)出水印圖像，同時(shí)將水印嵌入到小波的高頻分量，以增加水印的敏感性。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明