基于QIM的自適應(yīng)音頻水印算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)音頻文件的傳播速度越來越快,音頻版權(quán)問題也隨之越來越突出。因此,音頻水印技術(shù)已經(jīng)受到科研人員越來越多的關(guān)注。
　　 論文通過對(duì)數(shù)字音頻水印技術(shù)進(jìn)行研究,分析總結(jié)了音頻水印技術(shù)當(dāng)前的研究現(xiàn)狀與存在的問題,將基于量化的思想應(yīng)用到音頻水印研究領(lǐng)域,設(shè)計(jì)了兩種基于QIM算法的音頻水印算法,并對(duì)DM和DC-DM算法的不可感知性和魯棒性方面展開研究。
　　 針對(duì)傳統(tǒng)QIM算法的量化步長不可控制的問題,以及當(dāng)外界

2、噪聲強(qiáng)度超過一定范圍,接收端檢測(cè)性能急劇下降的問題,為了提高音頻水印的魯棒性和不可感知性,采用基于量化思想的調(diào)制算法,提出一種基于小波變換的失真補(bǔ)償-量化索引調(diào)制音頻水印算法。該算法選擇小波變換的低頻系數(shù)來嵌入數(shù)據(jù),為了提高水印置亂的安全性,使用Fibonacci變換對(duì)水印信息進(jìn)行置亂,在提取水印時(shí)不需要原始音頻信號(hào)載體,可以實(shí)現(xiàn)盲提取。該算法的特點(diǎn)是引入了可控制的伸縮因子α,從而達(dá)到控制量化步長的目的。
　　 針對(duì)以往QIM嵌

3、入方法對(duì)人類聽覺系統(tǒng)不能夠自適應(yīng)的問題,采用了人耳聽覺掩蔽效應(yīng)和抖動(dòng)調(diào)制算法,提出一種能夠自適應(yīng)人類聽覺系統(tǒng)的抖動(dòng)調(diào)制音頻水印算法。該算法采用抖動(dòng)調(diào)制方法嵌入水印,能夠確保量化噪聲和載體信號(hào)的相對(duì)獨(dú)立,提高系統(tǒng)的抗噪性能,由于基于人類聽覺系統(tǒng)頻域掩蔽特性,使得量化步長的大小可以根據(jù)載體音頻頻率的大小進(jìn)行自適應(yīng)控制。量化步長的自適應(yīng)使得魯棒性和不可感知性的性能得到提高,當(dāng)音頻頻率較大時(shí),可自適應(yīng)地選取較長的量化步長,魯棒性得到提高;音頻頻