一種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的對象抽取方法及其在Ada83中的實現(xiàn).pdf

1、雖然面向?qū)ο蠹夹g(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前軟件開發(fā)技術(shù)的主流，但是目前仍然有許多用過程式語言編寫的舊有系統(tǒng)因為各種各樣的原因在眾多的大型機(jī)構(gòu)中扮演著關(guān)鍵的角色。隨著商業(yè)環(huán)境的變化、軟件功能的改變或更新，這些系統(tǒng)一次又一次地被修改或擴(kuò)充，使得系統(tǒng)的可讀性、可維護(hù)性越來越差。如何用面向?qū)ο蠹夹g(shù)對這些系統(tǒng)進(jìn)行改造、維護(hù)已經(jīng)成為軟件工程領(lǐng)域中的一個重要研究課題。對象抽取是從遺傳系統(tǒng)中識別出不同的對象以幫助系統(tǒng)理解和改造，是遺傳系統(tǒng)面向?qū)ο蠡谋匾襟E。

2、 本文對已有的幾種對象抽取方法分別進(jìn)行了討論，并提出了一種新的基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的對象抽取方法。使用分析器對系統(tǒng)進(jìn)行分析，得到有關(guān)程序單元引用非局部變量的精確信息，然后借用挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的思想對變量或變量集之間的距離進(jìn)行了定義，以便將相互之間距離小的變量(集)聚合為一個數(shù)據(jù)集合。最后，使用依賴性分析技術(shù)對程序單元進(jìn)行切片分析，使得分割后的子程序單元可以作為數(shù)據(jù)集合的操作，從而形成不同的類，同時也給出了類之間繼承關(guān)系的抽取方法。最后，給出了