手寫字到筆段網格字形的規(guī)整化處理研究.pdf

1、字符識別是模式識別的一個重要分支，它涉及模式識別、圖像處理、數字信號處理、人工智能、模糊數學、信息論、計算機等學科，是一門綜合性技術。而漢字識別的基礎是預處理，預處理結果的好壞直接影響著漢字識別效果的好壞，因此預處理在漢字識別的研究中占有非常重要的地位。
　　 漢字的筆段網格字形描述方法以顆粒度適中，無歧義，規(guī)范化的筆段對漢字字型進行描述并給出了字形的比對計算方法。該方法能描述一切可能的漢字，包括錯字，異體字，拼合字等特殊漢字，

2、更重要的是支持漢字字形的整體、局部特征的自動比對計算處理。圭要有兩種方法提供該方法要識別的數據，即筆段網格字形。一是在筆段網格中描繪字形，二是手寫字。前一種方法能直接得到待識別的數據，但是由于筆段的方向和長度是預先定義好的，導致在筆段網格中描繪漢字不自然，不方便，效率低下。后者雖然需要一個規(guī)整化過過程才能得到筆段網格字形，但是手寫字的書寫符合人書寫的習慣，自然，效率高，這樣人和機器都能做自己擅長做的事。
　　 本文重點討論手寫字

3、預處理，筆畫間相互位置關系，手寫字到筆段網格字形的規(guī)整化處理和可視化調試平臺。具體工作如下：
　　 1.詳細介紹了手寫字識別技術的發(fā)展和現(xiàn)狀及問題。
　　 2.詳細介紹了聯(lián)機手寫字的預處理過程，為筆畫關鍵點的提取及規(guī)整化工作奠定了良好的基礎。
　　 3.通過介紹圖形問相對位置關系和漢字筆畫、部件間相互位置關系，提出了適合本課題的筆畫間相對位置關系。這種關系直接主導著規(guī)整化方法的使用。
　　 4.提出了兩種