2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、運(yùn)動(dòng)能力的恢復(fù)對(duì)肢體活動(dòng)能力受損的人群至關(guān)重要,近年來雖然針對(duì)運(yùn)動(dòng)障礙患者的診斷和康復(fù)實(shí)驗(yàn)研究取得了巨大發(fā)展,但其總體療效卻并不令人滿意。近些年來將腦機(jī)接口技術(shù)融入到康復(fù)治療中的思想引起了越來越多的研究者的興趣。與傳統(tǒng)方法相比,基于腦機(jī)接口技術(shù)的康復(fù)器械可以根據(jù)患者的實(shí)際情況,通過神經(jīng)解碼產(chǎn)生的動(dòng)作進(jìn)行相關(guān)訓(xùn)練,使患者動(dòng)作意圖和肢體實(shí)際動(dòng)作相互配合協(xié)調(diào),達(dá)到最佳的訓(xùn)練效果。
   本文首先根據(jù)具體的實(shí)驗(yàn)需求設(shè)計(jì)并搭建了由腦電采集

2、設(shè)備、運(yùn)動(dòng)采集設(shè)備和指示裝置組成的實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。依據(jù)布置方便、實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的原則設(shè)計(jì)了以LM3S9896為主控芯片、TFT顯示屏作指令輸出的指示裝置,并編寫了主控單元對(duì)顯示屏的控制程序。
   數(shù)據(jù)處理階段首先對(duì)采集得到的原始信號(hào)進(jìn)行了預(yù)處理,預(yù)處理包括數(shù)據(jù)濾波和腦電數(shù)據(jù)的分割。對(duì)于腦電信號(hào)的特征提取采用了功率估計(jì)、AR模型參數(shù)和小波系數(shù)提取。利用提取出的腦電特征參數(shù)以運(yùn)動(dòng)方向?yàn)闃?biāo)簽使用支持向量機(jī)進(jìn)行了腦電數(shù)據(jù)的分類研究,對(duì)于三類運(yùn)動(dòng)的

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