低信噪比多項(xiàng)式相位信號(hào)的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì).pdf

1、在雷達(dá)、聲納、無(wú)線通信、地震等領(lǐng)域中，多項(xiàng)式相位信號(hào)（Polynomial Phase Signal，PPS）作為一種重要的信號(hào)模型得到廣泛的關(guān)注，其中PPS的檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)是多項(xiàng)式相位信號(hào)的重點(diǎn)研究對(duì)象。現(xiàn)有成果已經(jīng)能較好的解決單分量和高信噪比前提下的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題，但是應(yīng)用到多分量低信噪比情況時(shí)還不太理想。所以本文將針對(duì)低信噪比下的PPS參數(shù)估計(jì)和多分量PPS的交叉項(xiàng)干擾的處理進(jìn)行研究。主要開展如下研究工作：
　?、俸?jiǎn)要概述了P

2、PS相關(guān)的基本理論，對(duì)二階、三階及高階的多項(xiàng)式相位信號(hào)的模型進(jìn)行了描述，給出了現(xiàn)有幾種典型的 PPS參數(shù)估計(jì)算法，主要有分?jǐn)?shù)階傅里葉變換、短時(shí)傅里葉變換、維格納變換、高階模糊函數(shù)法和三次相位函數(shù)法等。
　?、诟唠A相位函數(shù)（High-order Phase Function，HPF）對(duì)高階多項(xiàng)式相位信號(hào)具有良好的估計(jì)性能，由于引入了非線性運(yùn)算，從而增加了估計(jì)的信噪比門限。本文對(duì)其核函數(shù)進(jìn)行改進(jìn)以達(dá)到減少非線性運(yùn)算，降低信噪比門限的目

3、的。該算法主要通過(guò)盡可能少的非線性變換將高階多項(xiàng)式相位信號(hào)變換成瞬時(shí)調(diào)頻率信號(hào)，更易于參數(shù)估計(jì)。與高階模糊函數(shù)（High-orderAmbiguity Function，HAF）和多項(xiàng)式維格納分布（PolynomialWigner Distribution，PWVD）相比較，該算法具有更低的信噪比門限。
　?、坩槍?duì)現(xiàn)有的壓縮交叉項(xiàng)技術(shù)無(wú)法解決多分量PPS高階系數(shù)相同時(shí)交叉項(xiàng)干擾的問(wèn)題提出了一種相位參數(shù)分離法。分離算法可以構(gòu)造對(duì)稱的