個(gè)性化健康咨詢搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)搜索引擎在一定程度上解決了“信息過載”和“資源迷航”等問題，然而，其統(tǒng)一化的搜索結(jié)果卻不能滿足用戶日益增長的個(gè)性化需求。因此，個(gè)性化搜索引擎逐漸成為現(xiàn)代信息檢索領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文針對健康咨詢檢索領(lǐng)域的信息繁雜、用戶個(gè)性化需求強(qiáng)烈等特點(diǎn)，構(gòu)建了基于用戶興趣模型的個(gè)性化健康咨詢搜索引擎。
　　論文首先分析了個(gè)性化搜索引擎的體系結(jié)構(gòu)，闡述了用戶建模，個(gè)性化排序等核心技術(shù)。接著，在研究面向健康咨詢的用戶背景、瀏覽行為等特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，

2、采用顯式和隱式相結(jié)合的信息收集方式收集用戶興趣信息。在對不同的興趣信息進(jìn)行分析處理后，采用向量空間模型構(gòu)建用戶興趣模型，并引入權(quán)重衰減因子更新用戶興趣模型。然后，將用戶興趣模型應(yīng)用于搜索引擎的排序算法中，實(shí)現(xiàn)搜索結(jié)果的個(gè)性化排序。最后，論文通過計(jì)算用戶對搜索結(jié)果的滿意度來測試系統(tǒng)性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本系統(tǒng)有效的提高了用戶對搜索結(jié)果的滿意度，在一定程度上幫助用戶快速、準(zhǔn)確的鎖定所需要的信息資源，在健康醫(yī)療咨詢領(lǐng)域有一定的應(yīng)用價(jià)值。