基于Allegro Graph和REST的語義信息處理系統(tǒng)研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術的不斷發(fā)展和進步，語義網(wǎng)已被大多數(shù)人期許為未來網(wǎng)絡的模式。各種語義信息技術的成熟和完善，更是進一步推動了語義網(wǎng)絡的發(fā)展。同時人們對智能化系統(tǒng)的需求也在持續(xù)提高，圖書情報領域、自然語言處理領域和網(wǎng)絡信息獲取等領域對海量文本信息的智能語義識別處理都有迫切的需求。另一方面，實現(xiàn)辦公自動化是企業(yè)未來經(jīng)營管理的必然趨勢，通過內部網(wǎng)絡調控運用是保證企業(yè)一體化管理的有效措施。語義網(wǎng)不僅方便了內部自動化辦公模式的調控，也給企業(yè)的網(wǎng)絡升級提供

2、了明確的方向。
　　本文以企業(yè)對內部文本信息的語義處理實際需求為基礎，有效結合了軟件的開發(fā)原理，從系統(tǒng)的分析、設計和實現(xiàn)展開了論述，并利用AllegroGraph RDF圖形數(shù)據(jù)庫和REST風格Web服務技術開發(fā)了語義信息處理系統(tǒng)。論文首先簡述了該課題的研究背景和研究的意義，以期對語義信息處理有個全面認識；其次，對系統(tǒng)開發(fā)中使用到的RDF、SPARQL查詢語言、REST風格Web服務等支撐技術進行了簡單介紹；然后從語義信息處理系統(tǒng)

3、的業(yè)務流程入手，詳細分析和設計了系統(tǒng)各模塊的功能，并繪制了主要用例模型、業(yè)務活動圖；最后在系統(tǒng)分析的基礎上，結合語義信息處理實際情況和REST風格Web服務設計原則，設計了服務的提供方式。最后，詳細說明了系統(tǒng)各主要功能和模塊的具體實現(xiàn)原理、步驟和方法，并附上了關鍵代碼和相關圖表進行說明。
　　本系統(tǒng)滿足了外部系統(tǒng)對語義信息處理的要求，并且也體現(xiàn)了企業(yè)內部新的Web服務提供方式。目前前期原型系統(tǒng)已經(jīng)完成，并且通過測試應用，應用情況表