基于語義的新聞信息處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前，新聞信息處理主要還是采用自動(dòng)采集和人工標(biāo)引的方式。多數(shù)采用的是首先獲取新聞標(biāo)題和內(nèi)容，然后進(jìn)行人工方式的關(guān)鍵字或者是主題標(biāo)簽的方法。這種方法簡單易行，能夠?qū)π侣勑畔⑦M(jìn)行按照關(guān)鍵字進(jìn)行關(guān)聯(lián)。有相當(dāng)多的新聞信息處理系統(tǒng)采用這種傳統(tǒng)的方法，在此過程中，需要實(shí)現(xiàn)新聞信息處理的自動(dòng)采集、完成采集后的數(shù)據(jù)接入系統(tǒng)后再通過信息處理專家進(jìn)行點(diǎn)選，在一定的主題詞集合中選定相應(yīng)能夠描述該新聞報(bào)道的詞匯。最后再通過信息匯集整理人員進(jìn)行處理。這種方法可以

2、有效的對(duì)新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行類型分類、因?yàn)橛休^為完善的主題詞庫進(jìn)行支撐所以，準(zhǔn)確率較高、易于理解。
　　本論文采用語義技術(shù)，通過合理的語義處理，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的新聞信息數(shù)據(jù)自動(dòng)抽取和知識(shí)獲??；將知識(shí)采用本體進(jìn)行表示；將抽取的知識(shí)按本體模型進(jìn)行存儲(chǔ)；知識(shí)庫選用Allegro Graph進(jìn)行知識(shí)存儲(chǔ)和知識(shí)檢索。為實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中的熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，本論文采用了增量式聚類和語義知識(shí)庫相結(jié)合的方式來實(shí)現(xiàn)。為了提供有效的新聞信息獲取方式，改變現(xiàn)有的信息組織和展現(xiàn)方式

3、，通過智能化處理、組織、查詢、推送，以及熱點(diǎn)話題分析、熱點(diǎn)趨勢分析、信息關(guān)聯(lián)等深度挖掘加工處理，從紛繁復(fù)雜的海量文本信息資料中快速、準(zhǔn)確地提取有用信息，才能為新聞信息處理人員或決策人員提供輔助決策的技術(shù)保障，提高信息處理的時(shí)效性，真正將信息優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為作商業(yè)優(yōu)勢和決策優(yōu)勢。
　　本論文研究的基于語義的智能信息處理技術(shù)是信息聚合、海量信息分析領(lǐng)域需要突破和解決的關(guān)鍵技術(shù)之一，為研發(fā)具有一定智能處理能力的信息處理軟件提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐。