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1、應(yīng)用實(shí)時(shí)聯(lián)合變換相關(guān)器進(jìn)行復(fù)雜背景目標(biāo)的相關(guān)探測(cè)與識(shí)別,一直目標(biāo)探測(cè)領(lǐng)域的前沿技術(shù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的匹配濾波器,聯(lián)合變換相關(guān)器具有處理速度實(shí)時(shí)、定位精度高等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)又兼有計(jì)算機(jī)處理的靈活性,可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)對(duì)于復(fù)雜背景下目標(biāo)的相關(guān)探測(cè)與識(shí)別。由于這一技術(shù)有很高的識(shí)別率,已被應(yīng)用于導(dǎo)彈、火箭的導(dǎo)航系統(tǒng)上。 本文應(yīng)用實(shí)時(shí)聯(lián)合變換相關(guān)器對(duì)復(fù)雜背景目標(biāo)進(jìn)行了相關(guān)探測(cè)與識(shí)別的理論與實(shí)驗(yàn)研究,研究結(jié)果表明,由于觀察視角或觀察距離的改變,由圖像采集系
2、統(tǒng)采集到的目標(biāo)圖像相對(duì)于模板圖像存在一定的角度畸變和比例畸變,而傳統(tǒng)的聯(lián)合變換相關(guān)器對(duì)于各種形式的畸變都是非常敏感的,很大程度上影響了目標(biāo)的識(shí)別率。本文研究了多種解決畸變不變目標(biāo)識(shí)別的算法及其優(yōu)缺點(diǎn),其中對(duì)極坐標(biāo)一梅林變換法進(jìn)行了深入研究,給出了光學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。經(jīng)過分析與比較,最終確定選用最大平均相關(guān)高度(MACH)濾波器進(jìn)行功率譜面濾波。 編制了MACH濾波器圖像處理程序,并由其譜面濾波改進(jìn)為對(duì)功率譜濾波,使其成功應(yīng)用于聯(lián)合變相
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