科技查新查詢擴(kuò)展及結(jié)果排序技術(shù)研究.pdf

1、本文研究蘇州市科技計(jì)劃項(xiàng)目“科技文獻(xiàn)智能分析公共服務(wù)平臺(tái)”的關(guān)鍵技術(shù)，利用自然語(yǔ)言處理、信息檢索和文本挖掘技術(shù)對(duì)采集的文獻(xiàn)資源進(jìn)行內(nèi)容挖掘和組織，建設(shè)基于文獻(xiàn)智能分析的科技查新輔助系統(tǒng)，服務(wù)科技創(chuàng)新。
　　論文首先對(duì)人工科技查新一般流程進(jìn)行分析，提出利用信息檢索和文本挖掘技術(shù)構(gòu)建計(jì)算機(jī)輔助查新系統(tǒng)的架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)路線。通過(guò)關(guān)鍵短語(yǔ)抽取和查詢擴(kuò)展技術(shù)提升查詢結(jié)果的準(zhǔn)確性和覆蓋率，并計(jì)算查新委托書(shū)和文獻(xiàn)內(nèi)容的相關(guān)性和相似性，進(jìn)行檢索結(jié)

2、果去重和排序處理，幫助減少人工勞動(dòng)量。
　　在通用中文分詞和詞性標(biāo)注的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)分詞后處理，利用短語(yǔ)頻度、詞性特征、出現(xiàn)位置、摘要信息等特征實(shí)現(xiàn)了關(guān)鍵短語(yǔ)的自動(dòng)抽取，為文獻(xiàn)表示、查詢擴(kuò)展和文獻(xiàn)檢索奠定了基礎(chǔ)。
　　綜合利用各種知識(shí)資源和以往查詢結(jié)果的方法進(jìn)行查詢擴(kuò)展。其中利用維基百科和搜索引擎等外部資源對(duì)上下位詞、同義詞、別稱、縮寫(xiě)等知識(shí)庫(kù)進(jìn)行自動(dòng)構(gòu)建。系統(tǒng)采用人機(jī)交互的方法構(gòu)造檢索表達(dá)式，并采取了相關(guān)度標(biāo)注、筆記摘要等方