基于臉部器官關(guān)系的嘴巴檢測(cè)算法研究.pdf

1、近年來,根據(jù)人類自身的生理特征尤其是人臉特征進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別研究已成為人工智能和計(jì)算機(jī)圖像處理領(lǐng)域的熱門研究課題之一。其中,人臉特征研究的重點(diǎn)在于眼睛、嘴巴的檢測(cè)和識(shí)別。這些研究在表情識(shí)別、三維人臉重建等方面有比較廣泛的應(yīng)用前景。
　　 嘴巴作為臉部器官的一個(gè)重要組成部分,在顏色和形狀方面有其獨(dú)特性,且嘴巴信息不易隱藏,有利于特征的提取。因此嘴巴檢測(cè)尤其是在復(fù)雜背景下的嘴巴檢測(cè),是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)且具有重要意義的任務(wù),在公共場(chǎng)合的

2、安全監(jiān)控上有著較大的發(fā)展?jié)摿Α１疚脑诜治龊涂偨Y(jié)國(guó)內(nèi)外計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域關(guān)于嘴巴檢測(cè)研究成果的基礎(chǔ)上,對(duì)復(fù)雜背景下的單幀人臉圖像的嘴巴檢測(cè)進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容和工作成果如下:
　　 1、深入分析人嘴的顏色和形狀方面的特征,結(jié)合傳統(tǒng)鑲嵌圖方法,提出一種新的嘴巴區(qū)域檢測(cè)方法。該方法巧妙地根據(jù)臉部器官關(guān)系,提出了一種新的人臉分塊方法——三分圖法,用于對(duì)圖像進(jìn)行粗定位。再通過嘴巴特征對(duì)粗定位得到的候選區(qū)域進(jìn)行確定,建立一個(gè)基于