基于臉部器官關(guān)系的嘴巴檢測算法研究.pdf

1、近年來,根據(jù)人類自身的生理特征尤其是人臉特征進行自動檢測和識別研究已成為人工智能和計算機圖像處理領(lǐng)域的熱門研究課題之一。其中,人臉特征研究的重點在于眼睛、嘴巴的檢測和識別。這些研究在表情識別、三維人臉重建等方面有比較廣泛的應用前景。
　　 嘴巴作為臉部器官的一個重要組成部分,在顏色和形狀方面有其獨特性,且嘴巴信息不易隱藏,有利于特征的提取。因此嘴巴檢測尤其是在復雜背景下的嘴巴檢測,是一個充滿挑戰(zhàn)且具有重要意義的任務(wù),在公共場合的

2、安全監(jiān)控上有著較大的發(fā)展?jié)摿?。本文在分析和總結(jié)國內(nèi)外計算機視覺和數(shù)字圖像處理領(lǐng)域關(guān)于嘴巴檢測研究成果的基礎(chǔ)上,對復雜背景下的單幀人臉圖像的嘴巴檢測進行研究,主要研究內(nèi)容和工作成果如下:
　　 1、深入分析人嘴的顏色和形狀方面的特征,結(jié)合傳統(tǒng)鑲嵌圖方法,提出一種新的嘴巴區(qū)域檢測方法。該方法巧妙地根據(jù)臉部器官關(guān)系,提出了一種新的人臉分塊方法——三分圖法,用于對圖像進行粗定位。再通過嘴巴特征對粗定位得到的候選區(qū)域進行確定,建立一個基于