版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、制粒與包衣是中藥片劑生產(chǎn)過(guò)程中的兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。目前中藥產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)先進(jìn)技術(shù)應(yīng)用成熟度和自動(dòng)化與智能控制程度均不高,造成中藥有效成分含量低、雜質(zhì)多,質(zhì)量不穩(wěn)定、生產(chǎn)成本高、浪費(fèi)和耗能大等問(wèn)題,制約了中藥產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、現(xiàn)代化和國(guó)際化進(jìn)程。因此,采用先進(jìn)單元制造技術(shù)及其裝備,并應(yīng)用在線(xiàn)檢測(cè)等新方法和新技術(shù),優(yōu)化各工藝參數(shù),對(duì)于實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)中藥生產(chǎn)工藝技術(shù)與設(shè)備的升級(jí)與改造,解決中藥生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制的難題,保證產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,降低生產(chǎn)成本,增強(qiáng)中藥生
2、產(chǎn)過(guò)程的安全性,提高產(chǎn)品的科技含量等具有重要的意義。本課題來(lái)源于國(guó)家863計(jì)劃課題:包衣在線(xiàn)檢測(cè)技術(shù)的研究。
本文主要介紹了以下兩個(gè)方面的內(nèi)容:
1.制粒和包衣過(guò)程的控制建模:首先利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立以工藝參數(shù)為輸入、制粒/包衣成品率為輸出的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,然后利用在DPL-1型多功能制粒包衣機(jī)上憑借經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)所采集的工藝參數(shù)樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,確定制粒/包衣生產(chǎn)過(guò)程的工藝參數(shù)分別與制粒/包衣成品率之間的映射關(guān)系,最后利
3、用遺傳算法對(duì)所建模型的輸入?yún)?shù)空間進(jìn)行尋優(yōu),找出成品率最高時(shí)對(duì)應(yīng)的工藝參數(shù)值;并利用現(xiàn)有的方法對(duì)草珊瑚含片進(jìn)行包衣,比較了兩種方法對(duì)中藥包衣成品率的影響。
2.制粒和包衣的質(zhì)量評(píng)定標(biāo)準(zhǔn):對(duì)制粒和包衣的質(zhì)量評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)包括若個(gè)內(nèi)容,本文在檢驗(yàn)包衣質(zhì)量時(shí),將包衣的厚度測(cè)量包含在內(nèi),通過(guò)嚴(yán)格的控制質(zhì)量評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)來(lái)計(jì)算成品率,進(jìn)而驗(yàn)證所建模型的精確度和實(shí)用性。
最后通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證方法的可行性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)中
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的聚乙烯醇生產(chǎn)過(guò)程控制.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的倒立擺控制研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱軋鋼管控制研究.pdf
- 中藥飲片生產(chǎn)過(guò)程控制要點(diǎn)
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測(cè).pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票預(yù)測(cè)研究.pdf
- 免疫遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)模型研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像邊緣檢測(cè).pdf
- 遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合進(jìn)化研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車(chē)型識(shí)別算法研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多光譜測(cè)溫方法研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別方法研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)模型的研究.pdf
- 企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程控制
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程快速估價(jià)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論