基于人臉識別的智能魔鏡功能需求和人機交互研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、可穿戴技術(shù)和智能設(shè)備的發(fā)展勢頭火熱，人工智能技術(shù)得到全世界范圍內(nèi)的高科技公司巨頭們的重視和青睞。而人臉識別作為生物識別的重要領(lǐng)域，也同樣得到了快速的發(fā)展，而在這方面的使用過程也帶面臨著巨大的機遇和挑戰(zhàn)。在智能家居的環(huán)境下，同樣需要以人作為思考的核心要素。通過對各類典型的場景進行研究，明確需求，給出系統(tǒng)化的解決方案，才是智能家居的發(fā)展方向。本文首先研究了人臉識別的過程和方法，主要分為訓(xùn)練和識別兩個階段，首先通過批量讀取人臉

2、的圖像來進行特征空間的訓(xùn)練，訓(xùn)練的算法包括基于PCA的人臉識別算法，基于Fisher線性判斷的人臉識別算法和基于LBP特征的人臉識別算法來訓(xùn)練樣本量，然后進行特征的提取和對比，最終進行指標(biāo)的統(tǒng)計。然后研究了智能設(shè)備在自然人機交互方面的使用方式和發(fā)展趨勢。主要包括物理按鍵類包括按鍵和旋鈕，觸摸方式有觸摸屏和觸摸板，手勢交互，語音交互和頭勢交互的方式，并各自對其的使用場景和優(yōu)劣勢進行了研究分析最終推論出智能魔鏡的最佳交互方式。接著提出了智能

3、魔鏡在智能家居的大趨勢下的產(chǎn)品功能和定位方向，成為智能家居的入口。智能魔鏡主要在人臉識別的基礎(chǔ)上，結(jié)合視覺信息進行圖像分析并通過大數(shù)據(jù)分析、動態(tài)傳感技術(shù)、基于深度學(xué)習(xí)的圖像識別技術(shù)以及自然人及交互技術(shù)，為用戶提供每日生活所需的信息以及相關(guān)的服務(wù)，幫助用戶更好的認識自己，更好的連接服務(wù)。最后設(shè)計了一套智能魔鏡交互方案。在主動識別和被動識別兩種識別模式下，通過自動識別臉部信息、手勢信息、語音信息來進行功能操作輸入，然后顯示分析信息、推薦信息