基于DCT的變步長(zhǎng)LMS算法在噪聲抵消中的應(yīng)用.pdf

1、在信號(hào)處理領(lǐng)域的眾多分支中，自適應(yīng)濾波理論近年來(lái)快速發(fā)展，越來(lái)越多地與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合。以最陡下降法為基礎(chǔ)的最小均方誤差(LMS)自適應(yīng)濾波算法因其簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn)等特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于眾多領(lǐng)域，但人們也注意到了其明顯的不足:緩慢的收斂速度以及步長(zhǎng)因子μ的固定所導(dǎo)致的算法穩(wěn)定性和收斂速度無(wú)法兼顧問(wèn)題。正是這一矛盾，促使人們尋求新的改進(jìn)方式，即通過(guò)轉(zhuǎn)化為頻域降低相關(guān)性或者把固定的步長(zhǎng)因子替換成可變形式。
　　變換域LMS算法是一種頻域變換算

2、法，特點(diǎn)是在自適應(yīng)過(guò)程之前，先對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行正交預(yù)白化處理，來(lái)縮小自相關(guān)函數(shù)矩陣特征值分布范圍，達(dá)到去相關(guān)目的，帶來(lái)收斂速度的提升。其中最佳的正交變換是Karhunen-Loeve變換(KLT)，但由于其變換矩陣過(guò)度依賴輸入信號(hào)，不能進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算。離散余弦變換(DCT)是KLT的一種良好近似，并且具有快速算法，常被用于變換域自適應(yīng)濾波器中，尤其是針對(duì)語(yǔ)音去噪和圖像處理方面。本文將DCT引入LMS算法中，通過(guò)分析和實(shí)驗(yàn)表明，其良好的去相關(guān)