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文檔簡介
1、隨著現(xiàn)代通信技術(shù)發(fā)展,數(shù)據(jù)傳輸速度得到了極大的提高,對解碼芯片的吞吐率也有了更高的要求。Turbo碼是逼近香農(nóng)極限的好碼,以其獨(dú)特的優(yōu)勢在無線和移動(dòng)通信領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,成為第三代移動(dòng)通信及其長期演進(jìn)計(jì)劃和第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)中最重要的信道編碼方式。自Turbo碼誕生以來,各種譯碼算法和實(shí)現(xiàn)架構(gòu)均以分量譯碼器貫序譯碼然后進(jìn)行迭代的思路,該方法極大的制約了Turbo譯碼器速度。因此本文提出一種基于概率計(jì)算的全并行Turbo碼譯碼算法和結(jié)構(gòu)
2、,以Turbo碼的外信息交換方法為切入點(diǎn),以全并行Turbo譯碼算法架構(gòu)、全并行譯碼算法的分析方法、全并行譯碼算法的性能分析為核心研究問題。本文提出譯碼器結(jié)構(gòu)具有高速、簡單、無存儲(chǔ)器開銷的特點(diǎn)。本文從信息論的角度出發(fā),在繼續(xù)保持Turbo譯碼算法性能的基礎(chǔ)上,突破傳統(tǒng)譯碼算法及實(shí)現(xiàn)方法對譯碼吞吐量的制約,從而為未來高速、寬帶無線/移動(dòng)通信系統(tǒng)提供高吞吐量、高效的Turbo碼譯碼算法及實(shí)現(xiàn)方法。
本文引入概率計(jì)算,省去了傳統(tǒng)的精
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