基于模糊聚類的網絡合作學習研究及其算法實現.pdf

1、合作學習是學生為達到共同的學習目標，并最大化個人和他人習得成果而一起經歷各種變化，共同進取的一切相關行為，基于網絡的合作學習是利用計算機網絡以及多媒體等相關技術，由多個學習者針對同一學習內容彼此交互和合作，以達到對教學內容比較深刻理解和掌握的過程。當前的網絡合作學習平臺更多的注重硬件環(huán)境的改進，嚴重忽略了組織環(huán)境的改善，在小組的生成劃分方面，不考慮在線學習者的各方面特征，只是簡單隨機的分組，使合作學習的效果大打折扣，而當前的網上合作系統

2、中，其合作小組生成模塊基本上沒有一個統一明確的算法。聚類分析是按一定的條件或屬性將研究或處理的對象進行分類的數學方法，用模糊數學的語言、方法來解決分類問題，更為自然與方便，而且更符合客觀實際，模糊聚類是先建立模糊相似關系，而后將客觀事物予以分類的方法，因此，本文創(chuàng)造性地將模糊聚類的原理和方法引入到網上合作學習的小組生成當中，利用模糊聚類的方法，將所有在線學習者的個性模型構成一個模糊矩陣，根據實際需要，加以修改，最后通過聚類操作，達到客觀