基于模糊聚類的網(wǎng)絡(luò)合作學(xué)習(xí)研究及其算法實(shí)現(xiàn).pdf

1、合作學(xué)習(xí)是學(xué)生為達(dá)到共同的學(xué)習(xí)目標(biāo)，并最大化個(gè)人和他人習(xí)得成果而一起經(jīng)歷各種變化，共同進(jìn)取的一切相關(guān)行為，基于網(wǎng)絡(luò)的合作學(xué)習(xí)是利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)以及多媒體等相關(guān)技術(shù)，由多個(gè)學(xué)習(xí)者針對(duì)同一學(xué)習(xí)內(nèi)容彼此交互和合作，以達(dá)到對(duì)教學(xué)內(nèi)容比較深刻理解和掌握的過程。當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)合作學(xué)習(xí)平臺(tái)更多的注重硬件環(huán)境的改進(jìn)，嚴(yán)重忽略了組織環(huán)境的改善，在小組的生成劃分方面，不考慮在線學(xué)習(xí)者的各方面特征，只是簡(jiǎn)單隨機(jī)的分組，使合作學(xué)習(xí)的效果大打折扣，而當(dāng)前的網(wǎng)上合作系統(tǒng)

2、中，其合作小組生成模塊基本上沒有一個(gè)統(tǒng)一明確的算法。聚類分析是按一定的條件或?qū)傩詫⒀芯炕蛱幚淼膶?duì)象進(jìn)行分類的數(shù)學(xué)方法，用模糊數(shù)學(xué)的語(yǔ)言、方法來(lái)解決分類問題，更為自然與方便，而且更符合客觀實(shí)際，模糊聚類是先建立模糊相似關(guān)系，而后將客觀事物予以分類的方法，因此，本文創(chuàng)造性地將模糊聚類的原理和方法引入到網(wǎng)上合作學(xué)習(xí)的小組生成當(dāng)中，利用模糊聚類的方法，將所有在線學(xué)習(xí)者的個(gè)性模型構(gòu)成一個(gè)模糊矩陣，根據(jù)實(shí)際需要，加以修改，最后通過聚類操作，達(dá)到客觀