基于紋理分析的皮革可視缺陷檢測方法的研究.pdf

1、皮革作為一種良好的材質(zhì)一直受到廠家和消費者的青睞，其用途廣泛如用于鞋、箱包、服裝手套、裝具、體育用品、樂器和工業(yè)等方面，其他材料難以比擬。皮革在目前金融危機下仍然盛行。在皮革加工過程中，皮革的分類、表面缺陷查找和劃分類別以及皮料自身平整度等檢測效果會直接影響生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。為了有效利用原材料和避免次品混入成品中，需要對原材料和產(chǎn)品進行各種檢測。但長期以來，這些檢測過程大多靠手工實現(xiàn)，大大降低了生產(chǎn)效率，增加了生產(chǎn)成本。隨著計算機視覺

2、技術(shù)的發(fā)展，原來靠手工來實現(xiàn)的檢測過程現(xiàn)在都可以由計算機來實現(xiàn)，從而將工人從繁重的工作中解放出來，降低了生產(chǎn)成本。因此本文針對這種現(xiàn)狀，設(shè)計了一套檢測方案。 本文采用皮料紋理分析方法對不同類型的皮革以及皮革的正反面進行自動分類，由于不同的產(chǎn)品是由不同種類的皮革生產(chǎn)，而且排樣、切割、檢測缺陷是在皮革正面進行，因此自動化缺陷檢測系統(tǒng)首先要自動識別皮革種類和正反面，本文通過統(tǒng)計皮料掃描線的波峰、波谷的各種統(tǒng)計值進行自動識別和分類。

3、 皮革生產(chǎn)的主要工序是在優(yōu)質(zhì)皮革上排放和切割各種部件，但是皮革表面不可避免的存在各種缺陷，如蟲咬、疤痕和劃傷等，為了有效利用原料，在排樣和切割之前要首先定位皮革表面的缺陷區(qū)域。針對目前我國皮革產(chǎn)品生產(chǎn)中質(zhì)量檢測技術(shù)落后、檢測效率較低的情況，提出了一種基于灰度－游程累加模型的圖像缺陷檢測方法。該方法利用了圖像的灰度信息和灰度游程長度信息，通過計算圖像的灰度差值和累加游程，從而計算出每個像素的灰度－游程累加值，來確定劃分缺陷和背景部分的