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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著人類對(duì)資源的需求日趨增長(zhǎng),近年來(lái)世界各國(guó)加快加強(qiáng)了對(duì)海洋資源的開(kāi)發(fā)、利用和爭(zhēng)奪。其中,作為資源勘探,環(huán)境監(jiān)測(cè)和海域偵查的特種設(shè)備,多功能無(wú)人水下航行器(UUV)是一種體積小、可控制性好、長(zhǎng)續(xù)航能力和強(qiáng)搭載能力的移動(dòng)載體,可滿足軍事領(lǐng)域,科學(xué)領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的不同需求。然而,UUV本身是高技術(shù)的集成體,加上工作環(huán)境具有復(fù)雜性和未知性,這對(duì)其安全航行和順利執(zhí)行使命任務(wù)提出很高要求。因此,為了使得UUV的使用可行、可信,將相關(guān)理論結(jié)合載體的
2、動(dòng)力學(xué)特性和控制要求,研究載體的動(dòng)力學(xué)模型,及載體導(dǎo)航定位、空間制導(dǎo)與運(yùn)動(dòng)控制方法,對(duì)于提高UUV的技術(shù)保障和加快工程化應(yīng)用進(jìn)程有重要的意義。
航位推算方法是目前最常用的導(dǎo)航定位方法之一,而UUV在執(zhí)行使命任務(wù)過(guò)程中若多普勒計(jì)程儀(DVL)測(cè)量數(shù)據(jù)失效則會(huì)引起航位推算錯(cuò)誤,此時(shí)載體由于位置未知將無(wú)法實(shí)現(xiàn)UUV的路徑跟隨控制。本文首先在不增加傳感器的前提下,基于扁平UUV動(dòng)力學(xué)模型對(duì)航位推算進(jìn)行研究,接著當(dāng)載體位置可知時(shí),利
3、用動(dòng)力學(xué)模型辨識(shí)得到的三個(gè)子系統(tǒng)對(duì)空間路徑跟隨控制方法進(jìn)行了深入的研究。
1、建立扁平UUV的空間六自由度動(dòng)力學(xué)模型,確定了路徑跟隨運(yùn)動(dòng)過(guò)程中主要的擾動(dòng)量。
針對(duì)扁平UUV的動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)模型建模問(wèn)題展開(kāi)研究,根據(jù)牛頓-歐拉方程表示的UUV動(dòng)力學(xué)模型,結(jié)合其幾何外形和執(zhí)行機(jī)構(gòu)等附體的分布情況,對(duì)其運(yùn)動(dòng)特性進(jìn)行了分析,建立了該扁平UUV的空間六自由度動(dòng)力學(xué)模型;針對(duì)其路徑跟隨運(yùn)動(dòng)過(guò)程中所受各種干擾,分析并找出了主要的
4、擾動(dòng)量,包括非結(jié)構(gòu)化不確定性干擾,水流干擾,模型不確定性干擾,海浪干擾及載體自身水動(dòng)力引起的擾動(dòng)。
2、提出基于TLS誤差準(zhǔn)則的參數(shù)辨識(shí)方法,實(shí)現(xiàn)了UUV縱向、水平面和垂直面機(jī)動(dòng)中占主導(dǎo)作用的水動(dòng)力項(xiàng)的參數(shù)辨識(shí)。
針對(duì)數(shù)據(jù)矩陣與觀測(cè)向量均存在誤差時(shí)引起的參數(shù)估計(jì)值失準(zhǔn)的問(wèn)題,立足UUV動(dòng)力學(xué)模型水動(dòng)力參數(shù)辨識(shí)的三要素,對(duì)其參數(shù)估計(jì)進(jìn)行深入的探討,提出了基于TLS的誤差準(zhǔn)則進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)。針對(duì)牛頓-歐拉方程表示的
5、UUV動(dòng)力學(xué)模型過(guò)于復(fù)雜不適合參數(shù)辨識(shí)、定位推算和運(yùn)動(dòng)控制應(yīng)用的問(wèn)題,結(jié)合使命任務(wù)對(duì)路徑跟隨系統(tǒng)穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性的要求,根據(jù)UUV的運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)特性,得到UUV在縱向運(yùn)動(dòng)、水平面機(jī)動(dòng)和垂直面機(jī)動(dòng)中占主導(dǎo)作用的水動(dòng)力項(xiàng),分別建立了適合作為數(shù)據(jù)擬合的機(jī)動(dòng)模型,并對(duì)辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行仿真驗(yàn)證,為動(dòng)力學(xué)模型輔助定位和路徑跟隨控制打下技術(shù)基礎(chǔ)。
3、提出基于動(dòng)力學(xué)模型輔助的航位推算方法,并經(jīng)湖試試驗(yàn)數(shù)據(jù)后處理仿真驗(yàn)證其正確、有效。
6、 針對(duì)DVL測(cè)量數(shù)據(jù)失效或者暫時(shí)發(fā)生故障從而導(dǎo)致航位推算得到的位置不能用于定位與控制的問(wèn)題,基于UUV動(dòng)力學(xué)模型,提出了利用動(dòng)力學(xué)模型輔助的航位推算進(jìn)行定位的定位方法。同時(shí),針對(duì)輸入動(dòng)力學(xué)模型輔助的航位推算模塊的速度和姿態(tài)存在參數(shù)偏移的問(wèn)題,采用海流估計(jì)的速度補(bǔ)償技術(shù)。通過(guò)扁平UUV湖試試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)后處理,基于辨識(shí)得到的UUV動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)動(dòng)力學(xué)模型輔助的航位推算算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證,解決了DVL測(cè)量數(shù)據(jù)失效引起航位推算錯(cuò)誤的問(wèn)題
7、,且定位精度滿足任務(wù)需求。
4、提出空間分離、平面制導(dǎo)的設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想,基于Lyapunov穩(wěn)定性理論為辨識(shí)得到的三個(gè)子系統(tǒng)分別設(shè)計(jì)控制器,仿真實(shí)現(xiàn)了水下導(dǎo)管架勘測(cè)任務(wù)過(guò)程中的空間路徑跟隨。
首先,針對(duì)速度控制系統(tǒng)的縱向速度在擾動(dòng)下達(dá)到設(shè)定航速的控制品質(zhì)較差,采用帶參數(shù)校正的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)航速控制。其次,針對(duì)深度控制系統(tǒng)的相關(guān)狀態(tài)受擾動(dòng)影響而發(fā)散或者不穩(wěn)定,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計(jì)時(shí)變水動(dòng)力阻尼引
8、起的UUV模型不確定項(xiàng)和外界干擾,并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)律來(lái)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值的最優(yōu)估計(jì),同時(shí)利用具有迭代思想的反步法提出設(shè)計(jì)虛擬控制輸入保證地形跟蹤誤差漸近趨于零。再次,針對(duì)欠驅(qū)動(dòng)UUV水平面運(yùn)動(dòng)控制器設(shè)計(jì)方法受限的問(wèn)題,提出將其在水平面的機(jī)動(dòng)問(wèn)題分解為關(guān)于空間位置關(guān)系的幾何學(xué)問(wèn)題和關(guān)于載體縱向運(yùn)動(dòng)航速的動(dòng)力學(xué)問(wèn)題。在載體縱向運(yùn)動(dòng)航速可控的情況下,針對(duì)幾何學(xué)問(wèn)題,提出了直線段路徑和圓路徑的LOS航向制導(dǎo)律,并設(shè)計(jì)了自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)航向控制器。最后
9、,針對(duì)導(dǎo)管架平臺(tái)檢測(cè)的工程案例,設(shè)計(jì)空間螺旋路徑跟隨試驗(yàn)進(jìn)行數(shù)值仿真,仿真結(jié)果表明在空間分離、平面制導(dǎo)思想下設(shè)計(jì)的空間路徑跟隨控制器能夠快速地以零穩(wěn)態(tài)誤差實(shí)現(xiàn)扁平UUV空間曲線的精確路徑跟隨,且該控制器對(duì)干擾有很強(qiáng)魯棒性。同時(shí),針對(duì)DVL測(cè)量失效進(jìn)行了路徑跟隨控制仿真,仿真結(jié)果表明動(dòng)力學(xué)模型輔助的航位推算在路徑跟隨控制中起到了輔助定位的作用,且控制效果良好。
本文深入開(kāi)展了扁平UUV的動(dòng)力學(xué)模型辨識(shí)、基于動(dòng)力學(xué)模型的輔助定
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