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文檔簡介
1、詞語搭配是二語習得和自然語言處理的重要資源,然而基于語料庫的詞語搭配自動抽取一直以來都是一個難以解決的問題。
基于語料庫的詞語搭配自動抽取通常是采用統(tǒng)計驅(qū)動的方法。但是在搭配抽取的時候,語言學家們往往隨意選取一種搭配抽取算法,而沒有考慮到語料類型和語料長度對搭配抽取效率產(chǎn)生的影響。這往往是導致搭配抽取效率低的一個重要因為。本文試圖比較(mutual information,chi—square test,t—test an
2、dlo—likelihood ratio)這四種詞語搭配自動抽取方法不同抽取效率。本文主要研究以下兩個問題:
(1)對于同長度不同語域的語料,哪種自動抽取算法效率最高?
(2)對于同語域不同長度的語料,哪種自動抽取算法效率最高?
研究結(jié)果表明:
(1)語料長度相等均為200萬詞時,針對學術(shù)文本和新聞報道文本而言,基于互信息值的詞語搭配抽取算法效率最高;而對于小說語料而言,基于對數(shù)似
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