基于網(wǎng)絡(luò)的自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)的答案抽取方法研究.pdf

1、自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)(Question Ariswering System，QA)與傳統(tǒng)的依靠關(guān)鍵字匹配的搜索引擎相比，能夠更好地滿足用戶的檢索需求，更準(zhǔn)確地找出用戶所需的答案，具有方便、快捷、高效等特點(diǎn)。 問(wèn)題分類是問(wèn)答系統(tǒng)所要處理的第一步，問(wèn)題分類結(jié)果的好壞直接影響后續(xù)工作的進(jìn)行。答案抽取是自動(dòng)問(wèn)答系統(tǒng)所要處理的最后一步，也是非常關(guān)鍵的一步。如果不能在答案抽取模塊準(zhǔn)確地抽取出正確答案，將極大地降低問(wèn)答系統(tǒng)的性能。本文在對(duì)現(xiàn)有問(wèn)題分

2、類和答案抽取技術(shù)進(jìn)行深入調(diào)查和研究的基礎(chǔ)上，主要進(jìn)行了以下工作： 1．為了深入理解并能從整體上把握問(wèn)題的語(yǔ)義，得到問(wèn)題的答案類型等相關(guān)信息，本文以知網(wǎng)為知識(shí)庫(kù)，提出了基于知網(wǎng)的中文問(wèn)題自動(dòng)分類，并用最大熵模型構(gòu)建了一個(gè)問(wèn)題分類模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，分類正確率和其他方法相比有較大的提高。 2．通過(guò)借鑒前人在答案抽取方面的相關(guān)研究成果，為了在語(yǔ)義理解的層面上進(jìn)行答案抽取，我們以知網(wǎng)為知識(shí)庫(kù)并利用句法分析的結(jié)果，提出了句法分析和