基于Internet的問答系統答案抽取方法研究與實現.pdf

1、隨著Internet的快速發(fā)展，互聯網上的知識資源也在不斷的膨脹。然而，網頁如此繁雜以至于人們無法快速獲取自己想要的信息。搜索引擎的出現，雖然在很大程度上緩解了這個問題，但是效果卻不能令人滿意。人們對于快速獲取信息的強烈需求，使得越來越多的人投入到自動問答系統的研究中。自動問答系統企圖不借助任何人力，利用自然語言理解、信息檢索、信息抽取等技術，以自動化的方式回答用戶的問題?？紤]到當今問答系統在網絡上的新發(fā)展，同時也考慮到構建一個開放領域

2、問答系統的復雜性與系統性，本文將主要研究網頁信息抽取、中文問句相似度等。
　　本文試圖通過這些方面的研究，為受限領域問答系統做支持，從而實現從網絡抽取答案的目標。
　　本研究基于通常的網頁抽取方法基礎上，提出了一種基于“DOM模板與頁面特征信息綜合抽取”的方法，具體是從百度知道等網站抽取出用戶提問的候選問題及其對應答案集，這相當于將FAQ庫從本地擴展到了Intemet，增加了知識的廣度與范圍，使受限領域問答系統不再局限于特定