多語種問答系統(tǒng)中答案抽取算法的研究.pdf

1、本文結(jié)合了目前問答系統(tǒng)研究領(lǐng)域國際最新研究趨勢和作者的實踐探索結(jié)果，將答案抽取算法分為答案搜索、答案匹配與評分和答案驗證三個子模塊分別進行了較詳細的論述。首先對答案搜索中的關(guān)鍵詞提取、查詢擴展等重要算法作了形式化描述，并給出具體實現(xiàn)方法。對答案匹配與評分，文中提出了基于表層模式的匹配算法和基于依存結(jié)構(gòu)相似度的匹配評分算法，并且在實現(xiàn)算法的基礎(chǔ)上作了簡單的評測和比較。文中詳細論述了兩種答案驗證策略：基于信息冗余度的答案驗證和基于邏輯推理的

2、答案驗證。對于基于邏輯推理的答案驗證，針對漢語作了深入的討論。并在實現(xiàn)算法和簡單評估的基礎(chǔ)上對兩種算法的優(yōu)缺點作了比較。對于答案抽取中的多語種問題，本文針對上述三個子模塊中的所有關(guān)鍵算法，分別從簡單多語種和跨語種兩個層面上深入分析了實現(xiàn)方法或可行性。貫穿本文的一個基本思路是，通過自然語言處理技術(shù)和信息檢索技術(shù)的有機結(jié)合，尋找切實可行的多語種問答系統(tǒng)答案抽取算法的設(shè)計與實現(xiàn)方法。同時利用淺層和深層語言處理技術(shù)結(jié)合的方式，既保證了系統(tǒng)性能