病歷信息抽取方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息爆炸帶來(lái)的嚴(yán)重挑戰(zhàn)，信息抽取作為快速獲取重要信息的自動(dòng)化工具被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，隨著電子病歷和臨床決策支持系統(tǒng)的發(fā)展，如何從電子病歷中自動(dòng)提取信息并服務(wù)于臨床決策，是當(dāng)下醫(yī)療信息化亟需解決的問(wèn)題之一。本文致力于研究如何將信息抽取相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于文本病歷中，探索針對(duì)特定內(nèi)容的信息抽取方法，為完整病歷的信息抽取累積經(jīng)驗(yàn)。隨著信息抽取技術(shù)在病歷中的成功應(yīng)用，病歷結(jié)構(gòu)化、案例庫(kù)和臨床數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建、知識(shí)獲取等多種問(wèn)題將迎刃而解

2、，最終實(shí)現(xiàn)電子病歷與臨床決策的集成。
　　 本文在借鑒現(xiàn)有成果的基礎(chǔ)上，提出了一套相對(duì)完整的信息抽取方法，實(shí)現(xiàn)了既往史中病癥相關(guān)信息的抽取。整個(gè)抽取過(guò)程分為命名實(shí)體識(shí)別、模板抽取和填充兩個(gè)階段。在命名實(shí)體識(shí)別階段，通過(guò)比較現(xiàn)有的實(shí)體識(shí)別方法和模型，采用了“詞典和規(guī)則相結(jié)合”以及“詞典和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合”兩種方法對(duì)中文病歷中最常見(jiàn)的幾類實(shí)體進(jìn)行智能識(shí)別以彌補(bǔ)單一識(shí)別方法所固有的缺陷，取得了比較理想的識(shí)別效果。在機(jī)器學(xué)習(xí)的方法中，本文