自動問答系統(tǒng)中數(shù)值型答案整合研究.pdf

1、在當今Web信息爆炸的時代，基于關(guān)鍵詞的信息查詢方式已不足以完整地表達用戶的查詢意圖，通常導(dǎo)致大量無關(guān)的信息被返回。雖然關(guān)鍵詞高級查詢形式在一定程度上會提高查詢的精度，但構(gòu)造查詢表達式這一繁瑣的過程會將大量普通用戶拒之門外。普通用戶終歸渴望使用自然語言來表達所提出的檢索要求，因此，基于自然語言問題表示的自動問答系統(tǒng)成為國內(nèi)外學(xué)者研究的興趣所在。
　　答案整合是問答系統(tǒng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，其主要內(nèi)容是對一組由搜索引擎返回的候選答案進行

2、優(yōu)化整合并計算出問題最終答案。本文主要研究面向數(shù)值型問題的答案整合方法，主要工作是依托一個現(xiàn)有的面向數(shù)值型問句的自動問答系統(tǒng)GORT，針對其答案整合方法存在的不足進行改進。根據(jù)數(shù)值答案的特點，本文提出了謂詞單位表的概念，并依據(jù)謂詞單位表提出了一組候選答案整合方法。首先，依據(jù)謂詞單位表計算查詢所屬的語義類型，刪除候選答案集中同查詢所屬語義類型不一致的候選答案;然后，根據(jù)查詢的語義類型及候選答案本身特點，計算單位缺失的候選答案的單位;最后根

3、據(jù)目標答案選擇方法計算最終答案。所提方法的改進之處在于:能夠明確候選答案集的語義類型，進而能夠有效地預(yù)測候選答案集中候選答案的度量單位，并解決候選答案度量單位語義類型的不一致。
　　本文基于改進的答案整合方法設(shè)計和實現(xiàn)了一個基于本地知識庫的自動問答系統(tǒng)。并在自動問答系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，對改進的答案整合方法進行測試，驗證新方法的有效性。最后，對本文所做的研究工作進行總結(jié)，并指出工作中還需要一步解決的問題，同時指出了可深入研究的方向和發(fā)展前