口語解析與短語翻譯對自動抽取方法研究.pdf

1、口語翻譯是語音、語言技術(shù)領(lǐng)域重要的研究方向之一，具有巨大的應(yīng)用價值。口語翻譯涉及到語言學(xué)、計算機科學(xué)、語音識別、語音合成和通訊等多種學(xué)科和技術(shù)，開展這項研究具有非常重要的科學(xué)意義。 隨著各國人們在文化，經(jīng)濟，體育等各方面的日常交流日趨頻繁，口語翻譯越來越受到人們的關(guān)注。本文針對基于中間語言的口語翻譯方法中的口語解析問題和基于統(tǒng)計模型的口語翻譯方法中的短語翻譯對自動抽取問題以及口語翻譯系統(tǒng)實驗平臺建設(shè)等幾個方面做了相關(guān)的研究和實現(xiàn)

2、工作，主要內(nèi)容歸納為如下幾點： 1.論文在面向中間轉(zhuǎn)換格式(InterchangeFormat，IF)【"NESPOLE",2002】的口語解析方法研究方面，提出了一種基于語義分類樹的漢語口語淺層語義解析方法，用來獲取漢語口語句子的淺層語義領(lǐng)域行為(IF的一部分)。該方法利用統(tǒng)計模型從訓(xùn)練語料中自動獲取語義規(guī)則構(gòu)造語義分類樹，并利用語義分類樹對句子中和領(lǐng)域行為密切相關(guān)的詞語進(jìn)行解析，然后對多個詞的解析結(jié)果利用統(tǒng)計解析模型進(jìn)行選擇

3、和組合，從而生成句子的領(lǐng)域行為表示。規(guī)則自動獲取方法避免了人工制定規(guī)則的繁瑣性和主觀性，保證了解析具有較高的魯棒性；利用統(tǒng)計模型對領(lǐng)域行為各部分進(jìn)行組合，避免了對IF表達(dá)能力的影響；與HMM相比，語義分類樹擴大了解析窗口，更好地利用了上下文信息。實驗結(jié)果表明：這種方法在限定領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行漢語口語淺層語義解析具有較高的準(zhǔn)確率和魯棒性。 2.基于統(tǒng)計模型的口語翻譯方法是目前口語翻譯研究領(lǐng)域中非常重要的方法。基于短語的統(tǒng)計翻譯方法與基于單

4、個詞的統(tǒng)計翻譯方法相比，可以更好地處理句子中短語內(nèi)部詞語之間的關(guān)系，從而有效地提高機器翻譯系統(tǒng)的性能?；诙陶Z的統(tǒng)計翻譯方法之一把短語翻譯對作為知識源加入到系統(tǒng)中，這樣整個系統(tǒng)的性能對于使用的短語翻譯對的質(zhì)量具有非常大的依賴性，針對這個問題，論文提出了一種改進(jìn)的基于HMM的短語翻譯對抽取方法，從大規(guī)模訓(xùn)練語料中自動抽取高質(zhì)量的短語翻譯對，作為統(tǒng)計口語翻譯的知識源。這種方法首先利用HMM對雙語句子進(jìn)行雙向?qū)R，然后根據(jù)對齊的結(jié)果抽取短語翻