機(jī)器人雙目視覺定位技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,生產(chǎn)加工的自動(dòng)化程度越來越高,機(jī)器人視覺在自動(dòng)化生產(chǎn)中也變得越來越重要。立體視覺技術(shù)是機(jī)器人視覺研究中最活躍的一個(gè)分支,是智能機(jī)器人的重要標(biāo)志。 在查閱大量資料的基礎(chǔ)上,本文利用雙目視覺定位技術(shù),實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人對(duì)目標(biāo)的識(shí)別與定位。首先,提出了一種介于傳統(tǒng)標(biāo)定和自標(biāo)定的內(nèi)外參數(shù)標(biāo)定分離的方法,攝像機(jī)內(nèi)部參數(shù)以透視成像模型為基礎(chǔ),用物理方法來提取;外參數(shù)標(biāo)定時(shí)合理選取參考坐標(biāo)系,通過實(shí)驗(yàn)分析求取兩攝像頭的外參數(shù)模

2、型。該算法簡單易懂、計(jì)算速度快、所需設(shè)備簡單、實(shí)用性好。最后通過試驗(yàn)說明了該方法的有效性。其次,以數(shù)字圖像處理為基本手段,結(jié)合數(shù)據(jù)融合理論,研究了基于特征的立體匹配方法,采用了適合本課題實(shí)時(shí)性要求的圖像預(yù)處理方法,在圖像分割中,采用色彩圖像分割方法并給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。進(jìn)行目標(biāo)特征提取時(shí),針對(duì)具有圓形特征的目標(biāo),提取目標(biāo)圓心特征,然后用外極線約束對(duì)左右圖像所提取的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配。最后,結(jié)合攝像機(jī)標(biāo)定結(jié)果和所提取的特征點(diǎn),采用攝像機(jī)成像逆變換方

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論