基于網(wǎng)絡語義挖掘的輿情監(jiān)測預警研究.pdf

1、由于互聯(lián)網(wǎng)具有匿名、公平、自由、傳播迅速和受眾規(guī)模龐大等諸多優(yōu)點，廣大人民群眾往往更愿意以此種途徑表達自己的真實想法。互聯(lián)網(wǎng)像一個虛擬的社會，目前己成為輿情產(chǎn)生和擴散傳播的一個重要空間。對于互聯(lián)網(wǎng)上的輿情態(tài)勢的掌控，已成為國家和各級政府了解和疏導民意的重要手段。但由于互聯(lián)網(wǎng)上龐大的信息量，完全以人工方式對網(wǎng)絡輿情進行全面高效的監(jiān)測難度較大。因而結合了計算機網(wǎng)絡技術和文本自動分析處理技術的互聯(lián)網(wǎng)輿情自動監(jiān)控系統(tǒng)引起人們越來越多的關注。目前

2、國內(nèi)外出現(xiàn)了很多互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測領域的研究成果，同時也推動網(wǎng)絡技術和文本分析處理技術的發(fā)展。
　　 現(xiàn)有的輿情監(jiān)測系統(tǒng)在采集、檢索和分析模塊中都是采用基于統(tǒng)計和特征關鍵詞的方法，由于忽視了文本中的語義信息往往會導致分析結果的不精確。本文試圖將本體論和語義計算相關技術引入到網(wǎng)絡輿情監(jiān)測領域來提高網(wǎng)絡輿情監(jiān)測系統(tǒng)的性能。
　　 本文首先介紹了互聯(lián)網(wǎng)信息采集和網(wǎng)頁預處理的相關技術，其中提出了一種改進的網(wǎng)頁正文提取方法。然后介紹了

3、文本挖掘相關技術以及語義網(wǎng)和本體技術，并在領域?qū)＜业膸椭拢C合參考了各種現(xiàn)有的資源，建立了一個面向網(wǎng)絡輿情監(jiān)控領域的本體庫，并將基于領域本體的查詢詞語義擴展技術引入到輿情信息檢索的應用中；改進了基于知網(wǎng)的文本相似度計算方法和基于語義相似度計算的聚類算法。最后介紹了網(wǎng)絡輿情熱評估預警技術，在現(xiàn)有研究成果的基礎上建立了一套適用于網(wǎng)絡輿情的熱點評估指標體系，并利用因變量和回歸系數(shù)都未知的凸約束廣義線性回歸評估模型對互聯(lián)網(wǎng)輿情熱點進行了評估建