基于神經(jīng)網(wǎng)絡算法的風險管理模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、軟件風險管理一直以來都是軟件項目管理方面的熱門研究領域,對該領域的研究可以直接推動企業(yè)項目管理的質量,提高軟件的可用性,改善企業(yè)的對外形象,使企業(yè)的軟件過程能力更加成熟。然而,實際情況是:每年有大約一半的軟件質量不過關或者沒有達到預定的目標。損失的不僅僅是金錢,還有市場、客戶和信譽,甚至承擔法律責任。因此,提高企業(yè)的風險管理水平,降低企業(yè)項目開發(fā)風險是關乎企業(yè)的生存大計。從Boehm首次提出軟件風險管理的理念到現(xiàn)在,出現(xiàn)了很多經(jīng)典的風險

2、管理模型,但是這些模型要么偏向于理論研究,要么實施代價很大,并且對中國企業(yè)的軟件行業(yè)了解不夠,照搬往往達不到預期的效果,還有的僅僅適合某一類軟件。因此,希望能夠有一套以本國企業(yè)的實際研發(fā)情況為背景,同時借鑒國外優(yōu)秀管理理念的風險管理系統(tǒng)?;谝陨夏康?本文提出了一套以經(jīng)典的Boehm和CRM(Continuous Risk Management)軟件風險管理模型為基礎,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡做事先預測,進行風險識別的理論和方法,并對這兩個模型

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