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1、隨著陣列信號(hào)處理理論在通信和雷達(dá)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其研究日臻成熟,然而陣列信號(hào)處理的算法大部分都是基于信號(hào)源個(gè)數(shù)已知的前提下研究的,因此,信源個(gè)數(shù)檢測(cè)理論得到迅速發(fā)展,現(xiàn)在的理論研究都是假定在超定條件下開展的。在信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)達(dá)的現(xiàn)代社會(huì),移動(dòng)終端數(shù)目急劇增加,用戶數(shù)目可能遠(yuǎn)超過基站的個(gè)數(shù)。因此,解決欠定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)的困難,研究欠定信號(hào)個(gè)數(shù)檢測(cè)的算法具有重要意義。
本文主要研究實(shí)現(xiàn)欠定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)的算法,包括基于信息論的MDL以及
2、EEF準(zhǔn)則和蓋氏圓盤法的欠定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)算法。在遠(yuǎn)場(chǎng)窄帶信號(hào)源以及均勻線性陣列條件下,通過陣列的接收信號(hào),運(yùn)用陣列信號(hào)處理理論以及超定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)理論,研究高性能的欠定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)算法。首先,研究基于信息論的MDL和EEF準(zhǔn)則的超定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)的理論方法。詳細(xì)分析MDL和EEF準(zhǔn)則的原理和應(yīng)用條件,同時(shí)分析算法的性能和可靠性,為把MDL和EEF準(zhǔn)則應(yīng)用到欠定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)中打好理論基礎(chǔ)。其次,運(yùn)用循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)和Khartri-Rao積的概
3、念和性質(zhì),研究陣列的虛擬擴(kuò)展以及建立新的信號(hào)模型的方法;同時(shí),詳細(xì)介紹了蓋氏圓盤法則,分析比較現(xiàn)有幾種超定信源個(gè)數(shù)檢測(cè)算法。最后,把基于Khartri-Rao子空間得到的信號(hào)模型與MDL和EEF準(zhǔn)則相結(jié)合,運(yùn)用線性收縮算法修正采樣協(xié)方差矩陣,消除實(shí)現(xiàn)欠定時(shí)引入的色噪聲的影響,減小采樣協(xié)方差矩陣的特征值的分散程度,實(shí)現(xiàn)高性能的欠定信源個(gè)數(shù)檢測(cè);同時(shí),本文提出把基于Khartri-Rao子空間得到的信號(hào)模型與蓋氏圓盤法相結(jié)合,研究另外一種不
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