2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、在陣列信號(hào)處理中,信號(hào)源個(gè)數(shù)的估計(jì)在空間譜估計(jì)起著關(guān)鍵作用,當(dāng)估計(jì)的信源個(gè)數(shù)與真實(shí)的信源個(gè)數(shù)不一致時(shí),信號(hào)來(lái)波方向(DOA)估計(jì)算法的性能急劇惡化。因此,準(zhǔn)確的估計(jì)出信源個(gè)數(shù)意義重大。當(dāng)實(shí)際噪聲不滿足白噪聲模型時(shí),傳統(tǒng)的高分辨方法的性能將會(huì)下降。針對(duì)現(xiàn)有算法在空間色噪聲環(huán)境下,信源數(shù)接近陣元數(shù)甚至超過(guò)陣元數(shù)時(shí)估計(jì)性能下降問(wèn)題,提出了適用于均勻圓陣條件下基于虛擬陣列的信號(hào)源個(gè)數(shù)估計(jì)算法,論文的主要內(nèi)容包括:
  1.以MUSIC空間

2、譜算法為例,分別研究了信源的錯(cuò)誤估計(jì)對(duì)DOA性能的影響;對(duì)常規(guī)信源數(shù)估計(jì)算法簡(jiǎn)要說(shuō)明,并驗(yàn)證陣元個(gè)數(shù),色噪聲相關(guān)度、信噪比、快拍數(shù)等條件變化對(duì)信源個(gè)數(shù)估計(jì)性能的影響。
  2.針對(duì)信源數(shù)接近陣元數(shù),現(xiàn)有很多算法因自由度不夠?qū)е缕涔烙?jì)性能下降,對(duì)原始陣列虛擬增加陣元數(shù),提高陣元自由度增加可檢測(cè)的信號(hào)源數(shù)目的可能。本文理論分析了內(nèi)插變換和四階累積量的虛擬天線技術(shù),通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了虛擬陣列增加陣列自由度性能。為了解決四階累積量中存在

3、冗余信息問(wèn)題,本文通過(guò)陣元坐標(biāo)矢量信息,直接構(gòu)造適用于均勻圓陣下去冗余的四階累積量矩陣,并在白噪聲下結(jié)合蓋爾圓盤(pán)準(zhǔn)則驗(yàn)證了陣列擴(kuò)展對(duì)信源個(gè)數(shù)估計(jì)性能的影響。
  3.針對(duì)色噪聲環(huán)境的不確定性,以及有限快拍下四階累積量矩陣構(gòu)造缺陷,在信源數(shù)接近陣元數(shù)時(shí),信號(hào)蓋爾圓盤(pán)和噪聲蓋爾圓盤(pán)沒(méi)有明顯區(qū)分,造成調(diào)整因子敏感,影響估計(jì)性能。利用蓋爾圓盤(pán)準(zhǔn)則和四階累積量都能一定程度的克服色噪聲影響,提出了一種適用于均勻圓陣條件下基于去冗余的四階累積量

4、矩陣的蓋爾圓盤(pán)改進(jìn)算法,避免了人為因素的影響設(shè)計(jì)了自動(dòng)調(diào)整因子的方法。最后通過(guò)理論數(shù)據(jù)仿真以及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了本文算法的有效性,并對(duì)本文提出的算法進(jìn)行了一個(gè)復(fù)雜度的評(píng)估。
  4.利用Kintex-7系列的FPGA實(shí)現(xiàn)信源個(gè)數(shù)估計(jì)算法。分別對(duì)每個(gè)算法模塊進(jìn)行了FPGA實(shí)現(xiàn)分析,最后進(jìn)行了系統(tǒng)資源評(píng)估,并在外場(chǎng)環(huán)境實(shí)驗(yàn)下進(jìn)行了FPGA測(cè)試分析,驗(yàn)證了系統(tǒng)的正確性。
  本文提出的方法具體表現(xiàn)在兩方面,一方面,在均勻圓陣條件下去冗

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