HHT和SVM在4-UCA信源數(shù)估計中的應(yīng)用研究.pdf

1、空間譜估計技術(shù)作為陣列信號處理的重要研究方向，在雷達通信、電子對抗、生物醫(yī)學(xué)檢測、地震信號監(jiān)測等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用?？臻g譜估計技術(shù)的主要目的是估計信源個數(shù)和估計信號源的來波方向。其中，信號源個數(shù)的準確估計是許多高分辨測向算法的前提條件之一，如果信號源個數(shù)估計錯誤，那么這些測向算法的準確率將會受到很大的影響。因此信號源個數(shù)估計是空間譜估計技術(shù)的基本任務(wù)之一。
　　目前，信號源個數(shù)估計的方法主要可以概括為兩大類：一類是基于判別函數(shù)

2、法的傳統(tǒng)信號源個數(shù)估計方法；另一類是基于機器學(xué)習(xí)的模式識別分類法。本文主要研究工作是使用四陣列均勻圓陣（4-UCA），基于希爾伯特黃變換（簡稱HHT）和支持向量機（簡稱SVM）理論，研究正定情況下的信號源個數(shù)估計問題。
　　本文介紹了4陣列均勻圓陣基本信號模型和各個陣元的數(shù)據(jù)模型，并通過仿真實驗分析了信號源個數(shù)估計準確與否對來波方向估計的影響，接著分析了傳統(tǒng)的信源估計方法和基于分類理論的信源估計方法的異同點。
　　其次介紹了

3、本文用到的兩個理論：HHT和SVM。先是介紹了HHT的兩個核心步驟、分析流程以及 HHT的時頻分析方法。接著介紹了支持向量機的理論基礎(chǔ)和分類原理。
　　然后針對信號源個數(shù)估計問題，本文在分析均勻圓陣陣列間接收信號的相位差異后，又因為希爾伯特瞬時相位與原信號存在等價關(guān)系，提出了一種基于 HHT瞬時相位的特征提取方法。通過求HHT分解得到信號的前4個IMF分量的希爾伯特瞬時相位作為一種特征來區(qū)分信源數(shù)不同時的信號；由于通道間的相位差是