基于支持向量回歸的水力旋流器溢流粒度軟測(cè)量.pdf

1、在選礦過(guò)程中,磨礦粒度是衡量磨礦分級(jí)作業(yè)運(yùn)行品質(zhì)最重要的工藝指標(biāo),直接制約著選礦產(chǎn)品質(zhì)量和金屬回收率,影響著整個(gè)選礦廠的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)。因此在實(shí)際生產(chǎn)中,必須采用有效手段實(shí)現(xiàn)對(duì)磨礦粒度的實(shí)時(shí)在線檢測(cè)。
　　 由于水力旋流器是磨礦分級(jí)中應(yīng)用非常廣泛的分級(jí)設(shè)備。所以通常在工業(yè)生產(chǎn)中,衡量磨礦分級(jí)產(chǎn)品質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)就是水力旋流器的溢流粒度。而由于水力旋流器內(nèi)流場(chǎng)的復(fù)雜性,對(duì)其溢流粒度的估計(jì)很難提出一個(gè)系統(tǒng)完整的、簡(jiǎn)單準(zhǔn)確同時(shí)又具有一定深度和

2、廣度的通用式。而軟測(cè)量技術(shù)利用過(guò)程中的一些相關(guān)信息來(lái)估計(jì)這些不可在線檢測(cè)的變量,既容易實(shí)現(xiàn)又節(jié)約成本,是一種非?？尚械霓k法。
　　 本文重點(diǎn)研究了基于支持向量回歸的軟測(cè)量建模方法,從支持向量回歸的理論研究、核函數(shù)選取及其參數(shù)選擇等方面進(jìn)行了詳細(xì)的討論。在分析不同核函數(shù)所表現(xiàn)出來(lái)的特性的基礎(chǔ)之上,選取混合核函數(shù)作為支持向量回歸中的核函數(shù),通過(guò)與采用RBF核函數(shù)的支持向量回歸模型的對(duì)比,證明采用混合核函數(shù)的支持向量回歸模型具有更好的

3、泛化性能。同時(shí)對(duì)支持向量回歸模型參數(shù)的選取本文采用粒子群優(yōu)化算法,通過(guò)該方法獲得的支持向量回歸模型的參數(shù)組合可以使回歸模型獲得更好的泛化性能。
　　 在對(duì)現(xiàn)有關(guān)于水力旋流器分離粒度數(shù)學(xué)模型的分析以及對(duì)影響水力旋流器性能的各種參數(shù)說(shuō)明的基礎(chǔ)之上,選取軟測(cè)量模型需要的輔助變量,并以水力旋流器溢流粒度分布,即磨礦粒度,為主導(dǎo)變量,建立基于支持向量回歸的軟測(cè)量模型。通過(guò)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膶?duì)比,證明了這種軟測(cè)量模型能夠得到可靠且泛化性能更好的結(jié)