網(wǎng)絡(luò)輿情熱點的獲取與挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、最近，網(wǎng)絡(luò)輿情頻繁發(fā)生，特別是網(wǎng)絡(luò)上影響國內(nèi)外的重大事件，往往會在極短的時間內(nèi)就會引起全國網(wǎng)民的關(guān)注，從而形成相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件。這對國家的安全具有一定的威脅性。在其中，互聯(lián)網(wǎng)用戶所發(fā)表的觀點和意見能夠影響輿論發(fā)展的方向。甚至被視為整個輿情的“核心”。因此，快速準(zhǔn)確地獲取網(wǎng)絡(luò)輿情的熱點事件，了解網(wǎng)民對熱點輿情事件的觀點意見，對分析整個輿情的發(fā)展態(tài)勢、把握輿情走向有著非常重要的意義。但是，國內(nèi)外現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)并沒有對網(wǎng)民的觀點進(jìn)行

2、深入的挖掘，而且對網(wǎng)民在整個輿情事件中的情感傾向的分析也相對不足，而只是強調(diào)了輿情事件的獲取。
　　 本文在分析輿情相關(guān)理論的基礎(chǔ)上，將觀點的挖掘技術(shù)運用到網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)中，以達(dá)到及時掌握網(wǎng)民觀點，引導(dǎo)輿情走向的目的。觀點挖掘就是利用自然語言處理技術(shù)自動地提取主觀性文本中所包含的情感傾向。傳統(tǒng)的觀點挖掘是基于產(chǎn)品評論語料的，而網(wǎng)絡(luò)輿情的語料則是新聞報道等以事實為主的客觀性文本。
　　 本文設(shè)計了一個網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控系統(tǒng)，針

3、對當(dāng)前在網(wǎng)絡(luò)輿情觀點的收集過程中忽略了網(wǎng)民情感傾向這個不足而提出網(wǎng)民情感傾向分析的方法。研究內(nèi)容主要包括：網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集，熱點事件的獲取，輿情觀點的挖掘等方面。其中最主要創(chuàng)新在于：對于輿情信息的采集方面，采用了聚焦爬蟲，并針對爬蟲技術(shù)進(jìn)行了一定的研究；采用基于觀點挖掘的智能網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控分析，不僅關(guān)注信息的內(nèi)容，更重要的是挖掘出網(wǎng)民對熱點事件的整體觀點傾向；通過上述研究，為在宏觀上進(jìn)行更進(jìn)一步的輿情分析、輿情監(jiān)控等打下