基于組件協(xié)同的時空數(shù)據(jù)可視分析系統(tǒng).pdf

1、當(dāng)前海量數(shù)據(jù)被收集并存儲,從這些數(shù)據(jù)中挖掘出有用的知識成了迫切需求。然而面對海量復(fù)雜數(shù)據(jù),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法顯得有些力不從心?？梢暦治?是一門借助交互可視化界面進(jìn)行分析推理的學(xué)科,為數(shù)據(jù)分析提供了全新的手段,已經(jīng)成為目前最新的研究熱點。
　　 本文研究實現(xiàn)基于組件的、多視圖協(xié)同的可視分析系統(tǒng),用于探索分析復(fù)雜的時空數(shù)據(jù),挖掘其中隱藏的空間模式、時間模式及多維屬性模式。杭州房地產(chǎn)數(shù)據(jù),是一種典型的時空數(shù)據(jù),包括樓盤的空間分布情況、均

2、價和銷量變化規(guī)律、樓盤的屬性相關(guān)性等復(fù)雜特性。本文以該數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析研究,以可視化的方式,提供綜合有效的、可交互的分析方法。
　　 系統(tǒng)研究實現(xiàn)四個可視分析組件:GeoMap、PCP,TimeSeries和Treemapo。GeoMap,地圖組件,提供空間視圖;PCP,平行坐標(biāo)組件,提供多維視圖;TimeSeries,時間序列組件,提供時間視圖;Treemap組件,提供綜合視圖。
　　 在實現(xiàn)上,每個組件平滑地融合了聚

3、類、交互、顏色配置等多種方式,以增強(qiáng)單個組件的可視分析能力。GeoMap組件,基于瓦片金字塔模型構(gòu)造,另外為了解決視覺過載問題,引入地圖標(biāo)記聚類算法。PCP組件,用于可視化四個維度以上的高維屬性數(shù)據(jù),組件對傳統(tǒng)定義的平行坐標(biāo)進(jìn)行可視化能力增強(qiáng),實現(xiàn)數(shù)據(jù)子集刷取、直方圖集成、坐標(biāo)軸控制以及顏色映射等功能。TimeSeries組件,以O(shè)verview+Detail方式實現(xiàn)雙尺度交互導(dǎo)航,并支持多個粒度的時間聚集和多種圖表類型。Treemap