數(shù)字散斑相關(guān)方法測(cè)量混凝土變形的研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩53頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、數(shù)字散斑相關(guān)方法(digital speckle correlation method,DSCM)是20世紀(jì)80年代伴隨著光電子技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展起來(lái)的一種新的光測(cè)實(shí)驗(yàn)力學(xué)方法。與其它傳統(tǒng)的光測(cè)力學(xué)方法和電測(cè)方法相比,DSCM具有光路簡(jiǎn)單、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、非接觸、全場(chǎng)測(cè)量等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)也更加依賴于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算處理。本文對(duì)DSCM的基本原理及實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分析和闡述,并運(yùn)用在此基礎(chǔ)之上編寫的DSCM的計(jì)算軟件,對(duì)

2、混凝土試塊在軸向壓縮載荷作用下的變形性能進(jìn)行了研究。
   本文所做的主要工作和取得的主要成果如下:⑴論述了數(shù)字散斑相關(guān)方法的基本原理,完整闡述了從物體變形前后的圖像采集到搜索目標(biāo)圖像的相關(guān)運(yùn)算,再到進(jìn)一步精確計(jì)算結(jié)果的亞像素重建的數(shù)字散斑相關(guān)方法的整個(gè)計(jì)算過(guò)程。介紹了在數(shù)字散斑相關(guān)方法研究中較常使用的幾種相關(guān)公式,對(duì)用于目標(biāo)圖像搜索的Newton-Raphson迭代算法,及用于亞像素重建的基于灰度插值的亞像素定位法和基于相關(guān)系

3、數(shù)插值的亞像素定位法作了公式推導(dǎo),并簡(jiǎn)要分析了幾種計(jì)算方法的特點(diǎn);⑵數(shù)字散斑相關(guān)方法的計(jì)算軟件。采用C++開發(fā)的數(shù)字散斑相關(guān)計(jì)算軟件性能優(yōu)良,界面友好,包含了對(duì)變形前后散斑圖像進(jìn)行相關(guān)計(jì)算處理的一般流程。軟件內(nèi)容包括初像素搜索、亞像素搜索、位移場(chǎng)計(jì)算、保存結(jié)果等部分,實(shí)現(xiàn)了數(shù)字散斑相關(guān)數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵部分;⑶利用彈性模量測(cè)定和純彎曲梁正應(yīng)變分布規(guī)律的測(cè)定兩個(gè)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了DSCM實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)和計(jì)算軟件的有效性;⑷把數(shù)字散斑相關(guān)方法應(yīng)用于混凝土表面

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論