基于數字散斑相關方法的測量技術研究.pdf

1、隨著材料技術的不斷發(fā)展，各種新型材料相繼涌現，使得相關科研領域的應用也受到廣泛的關注。材料的機械力學性能檢測為材料技術發(fā)展提供了重要的數據依據。與傳統方法相比，數字散斑相關方法具有非接觸、全場性、高精度和實驗環(huán)境要求低等優(yōu)勢。本文對數字散斑相關方法的關鍵技術進行研究，主要針對提高數字散斑相關方法的精度和速度進行了理論和實驗研究工作。
　　論文研究工作主要包括以下幾個方面:
　　(1)分析物體形變數學模型和相關函數，利用計算機

2、模擬散斑圖對幾種典型的相關搜索方法的性能進行分析比較。實驗結果表明，粒子群算法較于爬山算法在整像素搜索中具有更廣泛適用范圍，Newton-Raphson偏微分方法較于灰度梯度在亞像素搜索中具有更高精度;
　　(2)提出基于自適應決策粒子群優(yōu)化相關搜索算法，該算法具有智能化判斷迭代是否結束的優(yōu)勢，因而能更快的獲取準確的搜索結果;
　　(3)對攝像機的投影模型進行了理論推導，采用基于2D平面靶標的攝像機標定方法對攝像機進行標定，