版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、配電系統(tǒng)作為電力系統(tǒng)的一個(gè)組成部分,起著連接電力生產(chǎn)和電力用戶兩方面的重要作用。如何對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化,選擇最適當(dāng)?shù)呐潆娋W(wǎng)絡(luò)運(yùn)行方式,使配電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行在最佳狀態(tài),以提高供電可靠性、降低網(wǎng)損、均衡負(fù)荷和改善供電質(zhì)量已成為配電網(wǎng)絡(luò)研究的重要課題之一。而配網(wǎng)重構(gòu)在配電系統(tǒng)自動(dòng)化中是非常重要的方面,配電網(wǎng)重構(gòu)作為改善配電網(wǎng)運(yùn)行方式的優(yōu)化方法,由于不需要增加額外投資,卻能極大程度的提高配電網(wǎng)運(yùn)行質(zhì)量,因此越來(lái)越受重視。配電網(wǎng)重構(gòu)問(wèn)題是一個(gè)大規(guī)模
2、的、混合整形、非線性組合優(yōu)化問(wèn)題,屬于電力系統(tǒng)的NP難問(wèn)題。過(guò)去人們對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)進(jìn)行了廣泛的研究,形成了比較成熟的網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的方法和理論。近年來(lái),現(xiàn)代啟發(fā)式智能方法被用來(lái)求解此類問(wèn)題取得了較好的效果,這些算法具有全局尋優(yōu)以及通用性強(qiáng)的特點(diǎn)。本文使用一種新型的混合模擬進(jìn)化算法求解配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)問(wèn)題。本文首先分析了配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的意義、研究現(xiàn)狀,比較了當(dāng)前配電網(wǎng)重構(gòu)的各種算法。闡述了配電網(wǎng)潮流計(jì)算的各種計(jì)算方法,重點(diǎn)介紹了前推回代法潮流計(jì)算。通
3、過(guò)對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)的潮流分析,建立了配電網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析的模型。本文然后深入地研究分析了蟻群算法和免疫算法的基本原理,提出了基于人工免疫思想的蟻群算法(AIACS),針對(duì)配電網(wǎng)閉環(huán)設(shè)計(jì)、開(kāi)環(huán)運(yùn)行的特點(diǎn)引入基于環(huán)的開(kāi)關(guān)編碼策略,在分析常見(jiàn)的非確定性算法和克隆免疫算法原理的基礎(chǔ)上,提出了在配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)中采用免疫思想的蟻群算法,并求解以網(wǎng)損最小為目標(biāo)函數(shù)的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的最優(yōu)方案。算法通過(guò)在原有蟻群模型上增加一個(gè)免疫記憶庫(kù),解對(duì)應(yīng)于抗體,問(wèn)題對(duì)應(yīng)于抗原,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于混合蟻群算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
- 基于蟻群算法的配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu).pdf
- 基于蟻群算法含微電網(wǎng)的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于可拓蟻群算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于最大最小蟻群算法的配電網(wǎng)優(yōu)化重構(gòu)研究.pdf
- 基于人工免疫的蟻群算法的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)多目標(biāo)重構(gòu)問(wèn)題研究.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群最優(yōu)算法配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的研究.pdf
- 基于粒子群蟻群優(yōu)化算法的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf
- 蟻群算法在中壓城市配電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用.pdf
- 基于蟻群算法的配電網(wǎng)定位與恢復(fù).pdf
- 基于蟻群算法的配電網(wǎng)無(wú)功電源規(guī)劃.pdf
- 基于改進(jìn)蟻群算法的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化.pdf
- 基于蟻群算法的配電網(wǎng)故障定位研究.pdf
- 基于自適應(yīng)遺傳算法和蟻群算法融合的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
- 基于群搜索優(yōu)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
- 基于蟻群算法的智能配電網(wǎng)規(guī)劃研究.pdf
- 基于蟻群算法的城市中壓配電網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論