基于人工免疫的蟻群算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、隨著仿生學(xué)的發(fā)展和普及，人工智能算法的研究成為了當(dāng)今研究的重點(diǎn)領(lǐng)域。它廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療，軍事，環(huán)保，生活等方方面面，而這些算法中的蟻群算法又是研究人工智能算法應(yīng)用的基礎(chǔ)
　　基于人工免疫的蟻群算法是模擬進(jìn)化算法中的一個(gè)研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的蟻群算法具有很多的優(yōu)點(diǎn)，全局搜索能力比較強(qiáng)，具有并行化原理。但是還是存在一定不足之處，例如算法的初始化值隨意性大，容易陷入局部解且算法的求解速度慢等缺點(diǎn)。這是因?yàn)橄伻褐卸鄠€(gè)個(gè)體的運(yùn)動(dòng)是隨機(jī)的，雖然通過(guò)

2、信息的交流能夠向著最優(yōu)路徑進(jìn)化，但是當(dāng)群體規(guī)模較大時(shí)，很難在較短時(shí)間內(nèi)從毫無(wú)規(guī)律的路徑中找出一條較好的路徑，如果一味加快收斂速度則很可能導(dǎo)致螞蟻的搜索陷入局部最優(yōu)造成早熟、停滯現(xiàn)象.而人工免疫算法是一種受生物免疫系統(tǒng)啟發(fā)而設(shè)計(jì)的新型智能優(yōu)化算法。它結(jié)合了問(wèn)題的先驗(yàn)知識(shí)和生物免疫系統(tǒng)的自適應(yīng)能力，因而具有在信息處理方面有較強(qiáng)的魯棒性、在求解優(yōu)化問(wèn)題時(shí)不要求目標(biāo)函數(shù)具有可導(dǎo)性等附加信息、在搜索過(guò)程中能更好地收斂到全局最優(yōu)解等特點(diǎn)。