基于人工免疫算法的函數(shù)優(yōu)化問題研究.pdf

1、生物免疫系統(tǒng)是一種高度并行的自適應(yīng)信息學(xué)習(xí)系統(tǒng)，它能自適應(yīng)地識別和排除機體的抗原性異物，并且具有學(xué)習(xí)，記憶和自適應(yīng)調(diào)節(jié)能力，能夠保護機體體內(nèi)環(huán)境的穩(wěn)定。近年來，人們逐漸意識到生物免疫機制對開發(fā)新的計算機智能的啟示意義，人工免疫算法(ArtificialimmunealgorithmAIA)即是受生物免疫系統(tǒng)啟示而設(shè)計的新型算法。由于生物免疫系統(tǒng)的復(fù)雜性使得人工免疫系統(tǒng)的研究不像人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等其他智能方法那樣得到足夠的發(fā)展。因此

2、，目前國內(nèi)外的研究成果和應(yīng)用相對較少。但它結(jié)合了先驗知識和生物免疫系統(tǒng)的自適應(yīng)能力兩大特點，因而具有較強的和魯棒的信息處理能力，并且在對問題進行求解時不要求目標(biāo)函數(shù)具有可導(dǎo)等高附加信息，在搜索過程中更能收斂到全局最優(yōu)解，被人們認為是具有強大潛力的搜索算法，現(xiàn)已經(jīng)用于機器學(xué)習(xí)，異常和故障診斷，機器人行為仿真，機器人控制，網(wǎng)絡(luò)入侵檢測，函數(shù)優(yōu)化等領(lǐng)域，表現(xiàn)出較卓越的性能和效率。論文利用人工免疫算法求解數(shù)值問題的優(yōu)越性，研究得到了改進的多峰值

3、人工免疫算法，能夠很好地解決函數(shù)優(yōu)化的問題。 本文的工作主要有以下幾個方面：(1)介紹了生物免疫系統(tǒng)的一些基本概念，系統(tǒng)組成，功能和原理，簡單分析了人工免疫系統(tǒng)的研究內(nèi)容，研究現(xiàn)狀及基本理論，其次，對現(xiàn)已被提出的一些遺傳算法，免疫算法的基本結(jié)構(gòu)和流程進行了研究和分析。 (2)論文在對已有人工免疫算法研究的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)分析比較各種人工免疫算法，進一步將記憶細胞的作用機制增加到算法設(shè)計中，充分利用生物學(xué)上的Baldwin效應(yīng)