版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、無線傳感器網(wǎng)絡(luò),衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò),無線自組網(wǎng)等無線網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)有線網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通,形成了巨大、開放、復(fù)雜的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。由于系統(tǒng)存在諸多異構(gòu)特性,如帶寬差異、不對(duì)稱信道、無線網(wǎng)絡(luò)的高隨機(jī)誤碼率、移動(dòng)性等,導(dǎo)致面向有線網(wǎng)絡(luò)的傳統(tǒng)TCP協(xié)議在應(yīng)用于異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時(shí)容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)吞吐量下降的問題。因此,如何優(yōu)化異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量是近年來該領(lǐng)域的一個(gè)研究課題。針對(duì)該問題,本文從以下兩個(gè)方面開展了研究工作。
在面向異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的TC
2、P增強(qiáng)協(xié)議中,TCP Veno協(xié)議通過區(qū)分異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的擁塞丟包和無線誤碼丟包,使其吞吐量公式能夠基于關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的變化而較為準(zhǔn)確地預(yù)測網(wǎng)絡(luò)吞吐量的改變。如何優(yōu)化關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置是目前比較難以實(shí)現(xiàn)的問題。本文提出了基于人工免疫算法的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化方法,網(wǎng)絡(luò)以 TCP Veno協(xié)議的吞吐量公式作為免疫算法的目標(biāo)函數(shù),采用浮點(diǎn)數(shù)編碼方式將關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)參數(shù) RTT和丟包率 p編碼為抗體集,算法采用了免疫記憶機(jī)制提高算法的收斂速度;為避免抗體早熟現(xiàn)
3、象,采用基于親和度和濃度的選擇概率以抑制濃度高的抗體,同時(shí)采用了自適應(yīng)小波變異算子以兼顧全局搜索與局部搜索。當(dāng)算法運(yùn)行結(jié)束時(shí),即可獲得到關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)參數(shù)組合,從而為下一步的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)吞吐量優(yōu)化工作指明了方向。
利用免疫算法得到的最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)組合,為了將丟包率以及 RTT等參數(shù)穩(wěn)定在最優(yōu)值附近,針對(duì)主動(dòng)隊(duì)列管理算法中存在 PID參數(shù)設(shè)置困難的問題提出了一種基于改進(jìn)免疫算法的 PID參數(shù)整定及主動(dòng)隊(duì)列管理方法。該方法利用改進(jìn)免疫算法在給
4、定的 PID參數(shù)空間內(nèi)進(jìn)行組合優(yōu)化搜索,求得使以誤差絕對(duì)值積分(ITAE)的性能優(yōu)化函數(shù)最小的一組 PID控制器參數(shù),將該 PID控制器作用于網(wǎng)絡(luò)的 TCP/AQM模型中,穩(wěn)定隊(duì)列長度,以優(yōu)化丟包概率。改進(jìn)的 PID主動(dòng)隊(duì)列管理方法的響應(yīng)速度快,能夠使網(wǎng)絡(luò)快速達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)?;?Matlab的仿真結(jié)果表明,基于改進(jìn)免疫算法的 PID主動(dòng)隊(duì)列管理方法與常規(guī) PID主動(dòng)隊(duì)列管理方法相比,在正常 TCP業(yè)務(wù)流和突發(fā) TCP業(yè)務(wù)流的沖擊兩種情況
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的分類算法研究.pdf
- 基于人工免疫算法的優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于人工免疫算法的函數(shù)優(yōu)化問題研究.pdf
- 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分類算法研究.pdf
- 基于人工免疫的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法研究.pdf
- 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的分類算法及其應(yīng)用.pdf
- 人工免疫算法優(yōu)化方法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的藥代動(dòng)力學(xué)參數(shù)優(yōu)化算法研究.pdf
- 基于人工免疫算法的入侵檢測研究.pdf
- 人工免疫算法優(yōu)化及其應(yīng)用研究.pdf
- 改進(jìn)的人工免疫網(wǎng)絡(luò)聚類算法研究.pdf
- 基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究.pdf
- 基于動(dòng)態(tài)人工免疫的郵件分類算法研究.pdf
- 基于人工免疫的醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)算法.pdf
- 人工免疫中的匹配算法研究.pdf
- 基于人工免疫算法的地鐵在站運(yùn)行控制的優(yōu)化研究.pdf
- 基于競爭選擇的人工免疫網(wǎng)絡(luò)聚類算法研究.pdf
- 基于人工免疫算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)調(diào)度.pdf
- 基于人工免疫—蟻群混合算法的WSN路徑優(yōu)化研究.pdf
- 基于人工免疫的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論