Web服務(wù)質(zhì)量屬性評估技術(shù)研究.pdf

1、服務(wù)質(zhì)量(QoS)是服務(wù)組合和推薦時的關(guān)鍵因素，然而現(xiàn)階段，大多數(shù)對服務(wù)質(zhì)量的關(guān)注集中在靜態(tài)服務(wù)質(zhì)量及如何拓展服務(wù)描述語言，對其進(jìn)行描述上。對于如何獲取動態(tài)服務(wù)質(zhì)量，對服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行度量等研究工作較少。這些工作對服務(wù)的擴(kuò)展和服務(wù)質(zhì)量屬性的延伸方面都具有相當(dāng)明顯的重要性。所以需要一種動態(tài)收集質(zhì)量屬性的機(jī)制，由此來解決靜態(tài)的服務(wù)質(zhì)量不能實(shí)時反映Web服務(wù)的即時運(yùn)行狀態(tài)的問題。同時，注冊中心查詢服務(wù)質(zhì)量的結(jié)果來源于注冊中心所存儲的QoS信息，

2、因此把真實(shí)有效的QoS數(shù)據(jù)反饋給服務(wù)注冊中心是相當(dāng)必要的。本文以863專題課題“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于閉環(huán)反饋的服務(wù)描述、發(fā)現(xiàn)和管理技術(shù)研究”(課題編號2007AA01Z139)為研究背景。在本文中綜合分析了三種收集動態(tài)QoS信息的方法，分別是基于面向方面編程技術(shù)的方法，基于代理的方法，和基于端口攔截的方法。在具體應(yīng)用實(shí)現(xiàn)過程中，分別討論了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)，這些方法具有各自的應(yīng)用環(huán)境，通過對它們的綜合應(yīng)用，使得我們反饋的適應(yīng)性大大增強(qiáng)。本文采

3、用OWL作為反饋消息的組織形式，作為一種豐富的，可擴(kuò)展的本體語言，使得反饋的質(zhì)量信息更加便于機(jī)器自動化識別處理。本文還提出了一個基于采樣統(tǒng)計和動態(tài)反饋隊列的QoS反饋模型。通過考慮錯誤處理和采樣反饋，使得反饋過程可以節(jié)省大量客戶端的硬件資源，并且提高了反饋數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確程度。通過具體實(shí)驗(yàn)的比較我們可以看到該模型在反饋數(shù)據(jù)的時候不僅僅對于質(zhì)量變動可以敏感感知，同時確保了擾動數(shù)據(jù)對于結(jié)果穩(wěn)定的影響。最后本文還介紹了，結(jié)合上述理論的一個Web服務(wù)